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数据仓库分析

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什么是数据 仓库？数据仓库of数据主要用于企业决策分析 ， 涉及数据运营为主-2 。你了解多少-2仓库你了解多少-2仓库是商业智能系统的基础，On 数据挖和-2仓库谈论数据挖和-2仓库1 ， -1/ 数据挖掘与传统的数据 分析，如查询、报表和在线申请分析，的本质区别是 。

1、 数据 仓库主要三个领域含义是什么数据仓库三个主字段的含义如下 。1.数据获取是指从各种数据源中获取数据，并将其转换为数据 仓库可用的格式 。在采集过程中要考虑数据的完整性、准确性和实时性，以及数据的数量 。2.数据处理是指对采集的数据进行清洗、转换、整合和加载，以保证数据的质量和一致性 。在数据的处理过程中 ， 需要考虑清洗、去重、格式转换、数据集成、数据校验和数据处理等问题 。

2、何谓 数据 仓库?为什么要建立 数据 仓库?何谓 数据挖掘?它有哪些方面的功能...数据仓库概念:英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH 。数据 仓库的目的是建立一个面向分析的集成数据环境 ， 为企业提供决策支持 。它是为分析 sex报告和决策支持而创建的 。数据 仓库本身并不“产生”任何数据，同时也不需要从外部“消耗”任何数据，数据 。

3、对于 数据 仓库你知道多少For-2仓库你知道多少数据 仓库是商业智能系统的基础 。之前的数据数据库系统主要用于事务处理 。近年来，越来越多的数据 分析、决策信息支持受到企业的重视，数据 仓库技术应运而生 。数据 仓库的定义目前对于数据 仓库还没有统一的定义 。被称为-2仓库之父的BillInmon在其著作《构建数据仓库》中给出了一个被广泛接受的定义:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、非 。Volatile ， TimeVariant 数据 set，用于支持管理决策 。

4、什么是 数据 仓库, 数据挖掘及 数据挖掘的主要方法【数据仓库分析】数据仓库主要用于清洗不完整、不正确和重复的数据，清洗后的数据可用于数据挖掘中，数据清洗是的一部分其中，数据清理内容大于等于数据 仓库清理，如果数据挖空-那么在数据的清理阶段，清理的不完整数据，错误9

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