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var eviews 结果分析,对eviews的结果怎么分析

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经1、计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告 log-y最小二乘法调整后，21个数据的p值均小于0.05(对应的t值大于临界值)，模型参数显著 。调整后的R平方和R平方为0 。和0 。分别具有良好的拟合优度和良好的解释力 。Sumsquareresid 0 。是残差平方和和F统计185.756 。对应的p值小于0.05F，通常与R同向 ， R好，F一般好 。Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion分别是AIC准则和SC准则，用于比较不同的模型 。AIC和SC值越小越好 。注:DurbinWatsonstat0 。也就是d 。

2、Eviews中,VEC模型结果的含义以ECM误差回归项为回归量的一阶差分VAR模型，误差修正项出现为CointEq1 。第一行表示误差校正项的积分速度系数 。绝对值越大 ， 调整越快 。每个数值对应的括号内的值为标准误差，下面括号内的值为t统计量 。每一列都是它的VEC方程 。竖写dchn 0.395ecm (1) 0.395d(中国(1)) 0.0318c(美国(1))0.0082 dusa 0.1217 ECM(1) 0.0475d(中国(1)) 0.5388d(美国(1)) 。
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3、急求谁帮我看一下Eviews的这个 分析结果,论文急用谢谢了Dependent你想要什么结果？POOLEDGLS会用来计算paneldata，我假设你的测量有一定的基础 。每个varable都是显著的，可以通过5%的检验 。关键是有些系数是正的 ， 有些是负的 。尤其是那个GDPM？他对因变量有负面影响 。这符合经济学常识吗？你需要证明这些 。其次，需要注意的是，加权和未加权的结果明显不同 。

4、计量经济学用Eviews软件进行回归 分析输出结果的意思?就是把GDP和住房的关系列成一个方程，也就是y383.3042 6.x后跟一些关于方程拟合程度的说明 。1.Rsquared和AdjustedRsquared是方程拟合程度的度量，达到0.7就足够了；2.用Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等势信息的值来比较不同的模型 。一般来说，值越小越好 。
5、格兰杰因果关系: eviews5 分析结果怎么解释大哥，这些是回归方程HHI6的相关统计检验结果 。排名 3000.312，与格兰杰因果关系无关，格兰杰因果关系检验应单独进行...Eviews可以做格兰杰因果关系检验，对照原假设看Prob值 。如果它小于给定的显著性水平，原始假设将被否定 ， 还有其他建议:两个非平稳序列(一个稳定一个不稳定，两个有协整关系的非平稳序列之间能不能做格兰杰因果关系检验不好说 。当样本量小于20时 ， 不需要做格兰杰因果关系检验，另一个建议:你的回归方程检验结果太差，所以这个方程还是不用 。

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