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spss教程 因子分析

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spssHow因子分析？spss有什么方差因子那个因子方差分析？主要是看几个-2 。因子 分析如何？主成分分析和总计因子-3/是典型的方法 。

1、SPSS中 因子 分析的步骤是怎样的因子分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后 ， 逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项 ， 输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

2、SPSS13.0 因子 分析后,如何看 因子载荷量和特征值,应该看哪个图,还有分散...因子分析之后是方差表 。让我们看看组件 。例如，有3 因子 10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量，谁的分量最大，谁就属于它 。所以可以判断哪个因子包含哪些变量 。表5是初始/负载矩阵 。因子 分析之后有一个方差表，可以看看成分 。例如，有3 因子 10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量 ， 谁的分量最大，谁就属于它 。

因子 分析中有两种方法 。一种是探索性的因子-3/方法，一种是验证性的因子-3/ 。explorative因子分析让数据“自己说话”，而不预设因子与度量项的关系 。主成分分析和总计因子-3/是典型的方法 。证实性因子-3/假设因子与测度项的关系是部分已知的 ， 即哪一个测度项对应哪一个因子，虽然具体的系数我们还不知道 。扩展数据的主要目的:因子 分析是描述一些更基本的隐藏变量(latentvariable ， 

3、SPSS 因子 分析KMO检验的统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/122 。

4、 因子 分析怎么做?【spss教程 因子分析】问题1:-2 分析已经由SPSS做出，那么具体的分析结果应该是什么？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强 ， 适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息能够被提取出来的common程度因子 。根据你的数据，你提取的常用因子是两个，第三表是指提取的两个主成分的比较，第四表是主成分表达式，第五表是/11 。

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