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mongodb日志实时分析,基于mongodb的日志系统

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说说mongodb，ExitedWithError号511，第一次尝试启动mongod，报错，取消执行，ailearningmongo1NoSQL，一般指非关系数据库 。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库已经无法应对web2.0网站，尤其是超大型、高并发的SNS型web2.0纯动态网站，出现了许多难以克服的问题，而非关系型数据库由于自身的特点，发展非常迅速，常见的Nosql数据库如下:1，Redis数据库Redis(RemoteDictionaryServer)，是用ANSIC语言编写的开源日志 Key-Value数据库，支持网络，可以基于内存，可以持久化，提供多语言API 。
【mongodb日志实时分析,基于mongodb的日志系统】
自2013年5月以来，Redis的开发一直由Pivotal赞助 。二、MongoDB数据库MongoDB是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，功能最多，与关系型数据库最相似 。它支持的数据结构非常松散 ， 是类似json的bson格式，所以可以存储更复杂的数据类型 。

1、关闭MongoDB服务的几种方法提供几个命令来关闭服务 。使用MongoGod命令关闭它 。1.MongoDB比MySQL更快，因为它有内存映射，并且不需要处理任何东西 。2.MySQL适合要求高相关性的传统方面 。MongoDB更多用于日志、SNS等基于KV的需求，但两个数据库其实都能满足大部分需求 。对于MongoDB，关联通常是内联的，以最大限度地发挥其优势 。(1)MySQL数据库:属于关系型数据库 。

查询语句是传统的sql语句 ， 系统成熟，成熟度高 。开源数据库的份额越来越大，mysql的分享页面也越来越大 。缺点是处理海量数据时效率会明显变慢 。(2)Mongodb数据库:非关系数据库(nosql)，属于文档数据库 。先解释一下文档数据库，就是可以存储xml，json，bson类型的数据 。

2、MongoDB分片集群搭建分片是一种在多台机器上分发数据的方法 。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署 。换句话说:碎片化是将数据拆分并分布在不同机器上的过程 。通过将数据分布在不同的机器上，您可以在没有强大的大型计算机的情况下存储更多的数据和处理更多的负载 。MongoDB碎片化集群包含以下组件:下图描述了碎片化集群中组件的交互:本文构建的副本集群由两个碎片化节点副本集(3 3) 一个配置节点副本集(3) 两个路由节点(2)组成，共有11个服务节点，如下图所示:这次构建了一个主、一个副本和一个仲裁 。相关配置文件、数据、日志都放在sharded_cluster对应的子目录下，具体步骤如下:myshardrs01设置sharding.clusterRole需要mongod实例运行复制 。

3、记一次 mongodb启动不了的解决方法启动失败 ， 分别报错如下:错误:childprocessing失败，exitedwitherror编号1错误:childprocessing失败，exitedwitherror编号511 ， 第一次尝试启动mongod，报错，取消执行，ailearningmongo1 ， 刚了解到一点，给点拙见 。1.如果是“大”，那么mongodb3真的很合适 。mongodb3提高了集群的能力 。2.在服务器稳定性方面 ， mongodb3确实不错 。3.考虑到安全性，mongodb3可以控制安全性 。并不是所有的都需要先存储在内存中，但也可以强制保存 。任何事物都有好有坏 ， 以上三点的成本都是相对增加的成本 。虽然SNS总体上无法与MMORPG竞争，但它也拥有相当大的用户基础 。
所以从这个角度来说，mongodb3还是很有必要的 。不过 ， 我觉得你的意思是部分使用mongodb，如果使用两个或多个数据库 。1.技术方面，数据没有统一维护，必然会拖慢开发效率 ， 2.成本也比较高 。如果是mongodb和sql，那么在大数据方面，sql将无法承担处理大数据的高昂成本，或者sql只承担少量任务，但是sql很可能配置另一台机器，这也增加了成本 。

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