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对地震数据的分析,地震数据的分析与可视化研究

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潜在震源识别主要根据地震地质的发震断层调查结果 ， 同时借助历史地震数据和当前地震活动仪器，在指定区域或施工场地邻近区域识别出地震的潜在震源 。本工作是在对地震工程建设场地所处的地质环境条件分析进行详细研究的基础上，综合考虑地震对场地及周边地区可能产生的所有影响，采用严格饥饿统计分析的方法，在未来给出结果 。

1、什么是 地震危险性 分析,它包含哪些主要研究内容地震Danger分析是指对地震在未来不同年份对施工现场可能造成的影响做出科学评价的工作 。本工作是在对地震工程建设场地所处的地质环境条件分析进行详细研究的基础上，综合考虑地震对场地及周边地区可能产生的所有影响，采用严格饥饿统计分析的方法，在未来给出结果 。地震影响程度可用烈度、加速度峰值、加速度反应谱值、地震动力持续时间等表示 。

地震Hazard分析包括潜在震源识别、地震发生概率、地震动衰减规律、场地条件和分区的影响、震害预测和防震防灾工程决策等 。潜在震源识别主要根据地震地质的发震断层调查结果，同时借助历史地震数据和当前地震活动仪器，在指定区域或施工场地邻近区域识别出地震的潜在震源 。根据对各源的理解，给出了合理的源模型 。
【对地震数据的分析,地震数据的分析与可视化研究】
2、 地震资料的预处理1 。叠前AVO属性处理(1)AVO速度调整和层速度场的形成不仅会导致AVO 分析陷阱，如果速度分析处理不当还会导致技术陷阱 ， 也会影响资料的质量和横向分辨率 。虽然在常规处理中已经产生了较精确的速度?。?但由于多种因素的影响，这种速度场并不能完全适应AVO属性处理 。因此 ， 在AVO velocity 分析中 ， 首先对信噪比低的剖面继续进行详细的恒速扫描和谱点加密方法，以保证速度拾取的精度(图5-17)，从而获得高精度的叠加速度场 。

3、叠前 地震 数据重建方法研究霍(中国石化石油勘探开发研究院 ， 北京)摘要地震勘探的目的是获得地下构造的精确成像 。由于人的因素和环境的原因 ， 地震 数据在空间方向上经常被不规则采样或缺失，因此往往需要在空间方向上对缺失的地震 数据进行重构 。最小范数傅里叶重建法是基于估计不规则采样的傅里叶系数地震 数据 。一旦准确获得这些系数，就可以通过傅里叶逆变换将地震 数据重构到任何合适的空间位置 。

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