hive和-0的区别/ ApacheHive和ApacheHBase是大数据中不可思议的工具 。淘宝为什么要用HBase，如何优化？1前言hbase是从hadoop中分离出来的apache顶级开源项目，hbase根据什么分布来判断存储hbase根据数据分布来判断存储 。
【hbase分析计算,为hbase提供强大计算能力的是什么】
1、大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据的起源给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义 。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化 。1麦肯锡全球研究院给出的定义是:在获取、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据集 。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点 。
换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值” 。从技术上讲 ， 大数据和云的关系计算就像硬币的正反面一样密不可分 。大数据不是单台计算计算机可以处理的 ， 必须采用分布式架构 。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘 。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术 。
2、哪个不是大数据的 计算模式大数据计算模式如下 。1.批处理计算 mode针对大规模数据的批处理 。批处理系统封装了并行计算的实现 ， 大大降低了开发人员并行编程的难度 。目前主批计算系统代表产品有MapReduce、Spark等 。2.Streaming计算Streaming计算是一种实时流数据计算 ， 它要求对应用程序不断产生的数据进行实时处理，使数据不会积累或丢失 。它通常用于处理电信、电力和互联网行业的应用程序 。
3.图计算图计算处理大规模图结构数据 。社交网络、网络链接等 。包含具有复杂关系的图形数据 ， 这些数据规模巨大 ， 可以包含数十亿个顶点和数十亿条边 。图形数据需要由特殊系统和计算存储 。常用的graph 计算系统有Google的Pregel，Giraph，Pregel的开源版本 ， 微软的Trinity，BerkeleyAMPLab的GraphX，以及PowerGraph，Hama，GoldenOrb等高速图形数据处理系统 。
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