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两因素方差分析 自由度

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在单因素双变量方差-3/、自由度的平方和之和为n1 。当有两个或两个以上因子时，为因素方差分析design，当有两个因子时，称为double因素方差，我们要学习的主要内容有单个-2方差-3/即完全随机设计或组设计方差-3/和两个- 。
1、质量工程师: 方差 分析(ANOVA【两因素方差分析 自由度】方差分析(ANOVA)一、方差 分析 1的基本思想 。(anova)又称方差分析或f检验，旨在推断两组或多组数据的总体均值是否相同，检验两个或多个样本均值之间的差异是否具有统计显著性 。我们要学习的主要内容有单个-2方差-3/即完全随机设计或组设计方差-3/和两个- 。2.方差 分析的基本思想我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想:例如在一个克山病病区测定了11名克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/ 。患者:0.841 . 051 . 201 . 201 . 391 . 531 . 671 . 801 . 872 . 072 . 11健康人:0.540.640.750.760.811.161.201 。
2、anova 方差 分析结果解读ANOVA方差-3/结果如下:1 .定义方差-3/(ANOVA)也叫“方差-3 。二、Principle方差分析的基本原理是，不同处理组均值的差异有两个基本来源:(1)实验条件 ， 即不同处理引起的差异 ， 称为组间差异 。用各组变量均值与总均值的偏差平方和表示 ， 记为SSb ， 组间自由度dfb 。
总偏差的平方和SStSSb SSw 。组内SSw和组间SSb除以各自的自由度(组内dfwnm，组间dfbm1，其中n为样本总数，m为组数)，得到它们的均方MSw和MSb 。有一种情况，处理没有效果，即每组所有样本都来自同一个总体，MSb/MSw≈1 。另一种情况，处理确实有效，组间均方是误差和不同处理的结果，即样本来自不同的人群 。
3、 方差 分析应具备的条件有哪些?方差分析的应用条件如下:1 .每个样本必须是独立的随机样本；2.每个样本都来自正态分布的总体；3.每个人口方差相等，即方差相等 。方差 分析用途:1 。两个或多个样本均值之间的比较；2.分析两个或两个以上因素之间的交互；3.回归方程的线性假设检验；4.多元线性回归中偏回归系数的假设检验分析；5.方差两个样本的同质性检验等 。方差 分析:的基本原理(1)实验条件 ， 即不同处理引起的差异，称为组间差异 。

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