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日志数据分析

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以及如何分析日志 file？日志哪个分析平台比较好？基于Hadoop的电子商务日志分析系统的设计与实现正是基于此:在日新月异的IT技术中，大数据绝对是不可忽视的一大部分 。用什么数据库来存储access 日志最好做分析日志它记录了我们的操作系统，一个服务或者一个软件在运行过程中产生的事件信息，对我们后续的分析系统更有价值 。
【日志数据分析】
1、...shell读取.log文件获取 日志信息后,怎么进行分析?比如统计包含404的...awk命令来处理 。如果使用sparkshell来计数日志 information，第一步是创建rdd并加载数据 。第二步，进行map操作，然后调用filter过滤包含404的页面，再调用count统计行数 。当然，如果你想做更详细的统计或者操作(如果你每列的日志数相同)，你可以用java写一个自定义的日志处理类，然后在图中的时候对日志进行操作 。

2、logstash解析nginx 日志output到s3最近开始收集客户的浏览和访问记录的数据，为以后的用户行为和用户画像打下基础 。数据流分析如下图所示:这篇博文讲的是nginx到s3的过程 ， 只涉及上图的一小部分，用的是logstash，5.4.3版本 。注意之前允许运维部门安装 ， 默认安装的是1.4.5，写到s3的过程中报错各种错误，升级版本才成功 。手机日志的插件 ， 安装在服务器上就可以解析日志了，并且支持各种匹配，可以轻松让你从复杂的日志文件中收集到你想要的东西 。安装使用请见官网教程日志的格式 。如果需要其他参数，可以把前端放在url后面 。

3、推荐系统架构-4用户行为 日志系统上最简单的用户行为数据形式是日志 。用户行为事件三要素:动作:定义一个操作动作(如点击、拖动)的参数/属性:参数可以是与该事件相关的任何属性 ， 包括触发该事件的(人、时间、地点、设备、操作)的属性值:参数/属性的值引用服务器，除了停留时长外，大部分用户行为都可以直接记录在服务器上 。直接通过SDK 日志 Client提交用户行为支持使用缓冲区，通过API接口日志批量上传用户行为，数据源选项有OSS、LogHub、TableStore等 。 ， 并首选OSS作为数据源(阿里云智能推荐系统相关服务) 。

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