求解答！用这个问题不算贪心 。记得之前老师说过 ， 这个问题用DP是最简单的，01 背包我给你发消息，但是不行 ， 请给我qq，P01:01 背包问题有n项，容量为V 背包写回递归形式0/1背包question算法dk nap(p2，W)这个问题不贪心 。记得之前老师说过 ， 这个问题最容易用DP，01 背包我给你发消息，但是发不了，如果上传失败，可以给我，第I项的成本是c，这是一个问题背包，已经是最简单的了，还有递归算法，我觉得比较麻烦 。解释你的代码如下:/背包问题:有m个项和一个t背包，第I条的重量为w，给定一个长度为偶数的数组，将数组分成长度相等的两部分，使两部分之和最接近，先介绍01 背包 ， 再解决长度可以不等的问题，最后解决0:01 背包 K项，每项有一个重量wi和一个价格vi，给一个 。
【01背包算法分析题,数据结构算法分析题及答案】w):第k个商品的重量为wk，如果价格vk为wk>w，则袋子容量不够，第k个f(k，w)f(k1，w)不能取 。如果Wk:返回包(k1，
1、【 算法】急!动态规划中的 背包问题有疑问,OIer求助!这是经典的01 背包问题，其特点是每样东西都有且只有一块 。这类问题有很多算法的解决方法，比如枚举，回溯，分数边界等等，其中动态编程优秀算法 。背包问题的阶段很明显 ， 每一项都是一个阶段 。让f 背包什么事？01 背包表示每件物品只能完整使用一次背包表示每件物品可以无限期使用，没有什么技能 ， DP类 。经验丰富可以快速推出状态，总之多写程序的区别很简单完整背包fori:1tondo//枚举1N项forj: adknap (p2，w2 ， m2，N2) floatp2 [] ， w2[]；floatM2intn2{intl，nextintF[10]，x[10]；floatP[1000]，W[1000] ， pp，ww，PX[10]，WX[10]，PY[10] ， c；f[0]1；p[1]W[1]0；lh1f[1]next 2；for(i1； 。
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