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主成分分析与聚类分析

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Main成分分析，聚类分析，所以因子分析，main成分/12333 。主-2分析和对应的分析各自的用途...聚类 分析一般用于描述变量或样本之间的相似性 ， 但有多少类别事先未知，判别式分析 ， 因子分析，聚类分析选自《基于江苏数据的战略性新兴产业集群梯度差异与协同发展分析》，主/1233采用 。

1、怎样在主 成分 分析的基础上做样本 聚类【主成分分析与聚类分析】简单来说，你做成分的时候 ， 会有一个main 成分 score表 ， 这个表应该在你打开的spss界面的原始数据的右边，它显示FACT_1，FACT_2等等，你就可以给这个main 成分打分了 。点击analyzeClassify(即分析 聚类)然后根据你的数据选择合适的聚类方法，如system 聚类、二元分类等具体方法 。

2、想问下, 聚类 分析,判别 分析,因子 分析,主 成分 分析和对应 分析各自的使用...聚类分析一般是描述变量或样本之间相似性的方法 ， 事先不知道有多少个类别 。判别分析是指类别是预先已知的，并且有相应的分类数据，所以可以基于已知的分析数据建立一个分类规则，然后通过建立的规则分析判断一个或多个未知类别的数据，确定它们属于哪一个类别 。所以因子分析、main 成分 分析和对应的分析与上述两种方法分析有很大区别 。

其实可以理解为，当我思考分析一些变量的时候，这些变量的个数太多了，而分析听起来有点复杂，所以我可以通过主成分 分析来降低变量个数的维数，通过找到的几个综合变量( 。因子分析实际上等价于主因子成分 分析的逆过程 ， 即利用找到的公因子来解释变量 。但求公因子的方法有很多，不仅有principal 成分法 ， 还有主轴因子生成法和极大似然法 。

3、熵值法确定权重,主 成分 分析, 聚类 分析选自《基于江苏数据的战略性新兴产业集群梯度差异与协同发展分析》，采用main 成分 分析方法对江苏省战略性新兴产业集群发展竞争力进行综合评价 。(1)数据的标准化zij (x-u)/σ zij为标准化变量值；x是实际变量值；μ是所有样本数据的平均值，σ是所有样本数据的标准差 。(2)计算第J个指标下第I个工业指标值的比重:(3)计算第J个指标的熵值:(4)计算第J个指标的差异系数:(5)计算评价指标的权重 。
Main 成分 分析我们可以得到如下:1 。其中main 成分行业表现较好；2.各行业综合得分排名，排名靠前的行业哪些方面表现较好，排名靠后的行业哪些方面表现较差，聚类 分析我们可以得到如下:1 。哪些行业可以归为一类 ， 它们的共同特征是什么；2.对于归为一类的行业，有哪些突出的表现，有哪些需要加强的地方，那就把各个战略性新兴产业分开分析 。

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