hadoop怎么做数据越来越多的企业开始使用Hadoop处理大型数据/，但是Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络、存储之间的性能平衡 。hadoop的特点一般来说，Hadoop是Apache Software Foundation开发的一种开源分布式计算技术 ， 是专门为大量结构复杂的大型数据 分析而设计的，其目的不是即时反应、检索和分析等，而是通过分布式的数据处理模式扫描大量的数据文件来产生结果 。
1、大 数据 分析工具有哪些1 。开源数据生态圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成 。开源生态系统是活跃的，免费的，但是Hadoop技术要求高，实时性差 。2.商大数据 分析一体机数据图书馆/数据仓库(很贵)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、
数据 Warehouse(高成本)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等 。数据 Fair(一般费用)QlikView ， Tableau，中国的永红数据集市等等 。前端展示用来展示的前端开源工具分析包括JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等 。
2、 数据 分析的工具有哪些数据分析的工具有哪些？国内少数平台，如泛软、山海鲸、阿里云DataV、百度数据视觉糖、JD.COM智慧、迪士尼莫奈、华为云等他们有丰富的可视化图表，每一张都非常好用，有些还需要打开更多使用，所以更推荐用德赛智慧 。它的组件更加丰富，涵盖了多种需求，而且使用起来很免费 。第一，rapidminer，在国际上是比较领先的数据挖矿解决方案 。之所以会受到大家的尊重和认可，跟它的技术先进有关系 。它涵盖的范围很广，很多专家在采访中也表示，它总是被用来简化数据挖掘过程中的一些环节 。
3、 hadoop主要解决什么问题主要解决海量数据的存储、分析的学习问题，因为随着数据的爆发式增长 ， 单纯依靠硬件来提高处理效率和增加存储容量不仅成本高昂，遇到了瓶颈，hadoop的构建只需要一台普通的pc 。它的hdfs提供了分布式文件系统，mapreduce是并行编程模型 ， 为程序员提供了编程接口 。两者都屏蔽了分布式和并行底层的细节，简单方便用户使用 。
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4、 hadoop学习需要java的哪些基础知识
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