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什么时候用主成分分析,极限什么时候用主项分析

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...main 成分 分析和对应的分析各自的使用条件是什么？如何有效受益于用主成分-2/The main成分论文英文摘要是一种方法将因此，R型因子分析也称为主因子成分 分析 。因子分析法与主-1 分析法、主-1 分析与因子分析的区别与联系都是 。

1、进行主 成分 分析的前提条件【什么时候用主成分分析,极限什么时候用主项分析】main成分分析的前提条件是变量之间要有较低的相关性 。main 成分 分析的前提条件是变量中要有(b) 。a .相互独立b .低相关c .高相关d .完全相关因子分析主要用于描述隐藏在一组被测变量中的一些更基本的隐变量 ， 但不能直接测量 。所以因子分析的首要前提是所有变量都要有一定程度的相关性，而且相关性不要太高，只能低 。比如，如果要衡量学生的学习积极性，可以用上课的积极参与程度、作业的完成情况、课外阅读时间来体现他们的积极性 。

在这里，学习热情和学习成绩不能直接用一个衡量标准来衡量 。它们必须通过一套测量方法进行测量，然后结合测量结果才能更准确地把握 。换句话说，这些变量不能直接测量 。可以直接测量的，可能只是它所反映的一个表象 ， 或者一部分表象 。在这里，表象和部分是两个不同的概念 。表象直接由这个隐性变量决定 。隐变量是因 ， 表征是果 。例如，学习热情是课堂参与的主要决定因素 。

2、因子 分析法和主 成分 分析法的区别与联系main成分-2/和factor 分析是信息集中的方法，即将多项信息浓缩成几个总指标 。Factor 分析在main 成分的基础上，增加了一个旋转函数，目的是为了更容易地命名和解释因子的含义 。如果研究的重点是指标和分析之间的对应关系，或者想给得到的指标命名，SPSSAU建议使用因子分析 。Main 成分 分析旨在信息集中(但很少关注Main 成分和分析)权重计算和综合得分计算 。

3、如何用spss做主 成分 分析和因子 分析如何用spss 成分 分析和factor 分析1输入数据？2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮 ， 返回因子分析主对话框 。

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