卡夫卡设计的详细队列在上面，我们介绍了卡夫卡的网络通信 。本文拟对分析Kafka的核心队列进行详细的设计和实现，从而对Kafka有更深入的了解 ， 卡夫卡信息流系统的基本结构包括生产者和消费者，以及卡夫卡集群，如果要学习数据分析，需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学习完这些知识就可以做好数据分析，统计学等知识 。Data 分析需要学习以下几点:1，统计学，第二 ， 编程能力，第三，数据库 。第四，数据仓库，五、数据分析方法，不及物动词数据分析工具，想成为一名数据分析老师应该重点关注以下两点:1.python、SQL和R语言是最基础的工具，python是最好的数据录入语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等 ， SQL是数据库 。
1、Kafka生产者开发,原理 分析,以及参数配置【kafka2.10的源码分析】 producer开发(基于java)，生产者发送消息主要有三个步骤，我们可以抽象一下，大致得到这两个类 。此外，为了表达后续包的特性，Kafka将生产者的参数匹配成一个Properties类 ， 并将该类作为KafkaProducer构造函数的参数 。那么KafkaProducer的参数具体可以配置什么呢？根据这123个步骤 ， 你可以配置拦截器、串行化器和划分器 。
Serializer，Partioner)，然后放在Properties中 ， 最后交给KafkaProducer拦截器对ProducerRecord做一些处理 。然后回到处理过的新的ProducerRecord(用户定义的拦截策略)序列化器来讲java对象转换成byte1 。AR(assigned replicas):一个分区中的所有副本(不区分leader和followers) 2.isr (Insyncreplicas) 。:由跟随者 引导者本身组成的能与引导者保持同步的集合 。3.OSR (OutsyncReplica):不能与领导者保持同步的追随者集合公式:ARISR OSR注:1 .卡夫卡只会保证ISR集合中的所有副本保持完全同步 。
2、Kafka设计详解之队列在上面，我们介绍了卡夫卡的网络传播 。本文拟对分析Kafka的核心队列进行详细的设计和实现 ， 从而对Kafka有更深入的了解 。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构 ， 是Kafka最重要的部分，负责收集生产者产生的消息 ， 传递给消费者 。有许多方法可以实现队列 。Kafka作为一个消息队列中间件，在设计队列的时候应该主要考虑两个问题:乍一看，我们会觉得内存的读取速度比磁盘快很多 。如果我们追求性能，有足够的内存，当然会把生产者生成的消息数据写入内存(比如用数组或者链表存储队列数据)供消费者消费 。
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