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拟合实验结果分析,基尔霍夫定律实验结果及分析

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根据实验 result，因此，可以在此实验result分析中使用 。如果不是拟合对，你完全可以在原测试上重新-分析和重新-拟合找到一个合适的模型来解释新验证测试的结果，然后重新检查模型，如果还能解释全新的验证结果，说明模型是对的，如果实验操纵的自变量是连续变量 ， 那么实验是泛函实验 。

1、如何 拟合三个自变量对一个因变量的影响方程,并得出各因素对结果的影响程...由于砂浆浓度、灰砂比、尾渣比与7天强度呈线性关系 ， 可以用regressive()函数来拟合 。因为砂浆浓度、灰砂比、尾渣比与7天强度呈线性关系，所以可以用regressive()函数来拟合 。也就是说，R的平方越接近1，拟合的效果越好，拟合的作用越真实 。相关系数越接近1越好 。一般来说，统计的概率要小于0.05才能使用模型 。另外，残差的置信区间应该包括0，但是没有严格的标准来定义拟合在多大程度上是令人满意的 。r的平方越接近1，拟合的效果越好，拟合的功能也越真实 。相关系数越接近1越好 。一般要求大于0.9，统计的概率一般小于0.05才能使用模型 。

线性回归方程是数理统计中利用回归来确定两个或多个变量之间相互依赖的数量关系的统计方法之一 。线性回归也是第一种被严格研究并在实际应用中广泛使用的回归类型 。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程 。在统计学中，线性回归方程是一个回归分析

2、...根据 实验数据该如何选取合适的函数进行 拟合呢? 拟合之后怎么评判拟... data 拟合应该是值分析中的内容？上学期刚学了数值分析所以想和大家分享一下我的看法，希望能帮到你 。在你确切知道用什么样的函数来建模拟合之前，你一般会把实验得到的数据在坐标系上一个一个的标记出来 ， 然后看大趋势，选择对应的函数模型来建模 。这个时候你就基本可以确定函数图像的走向了 ， 那么你会非常清楚如何选择数据 。
【拟合实验结果分析,基尔霍夫定律实验结果及分析】
3、根据 实验结果,比较所得Re临界值与一般公认值, 分析其发生偏差的原因...

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