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python分析数据质量,Python爬取股票数据并分析

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掌握Python数据 分析处理基本库，具备用Python语言解决实际问题的能力数据分析 。掌握网络数据抓取技术，Python 数据库应用开发，实现Python 数据可视化操作，提高数据收藏和数据123455，想自学python，Python培训课程也差不多 ， 安排如下:Python语言基础:主要学习Python基础知识，比如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作 。
1、请问 python主要应用领域是什么,哪方面用的多了...先来看看它强大的功能:Python，一种简单的、解释性的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言 。这是Python语言最简单的描述 。Python有一个交互式的开发环境 ， 因为Python是解释运行的，大大节省了每次编译的时间 。Python有一个简单的语法和几个高级的数据结构，比如字典和列表，这使得它使用起来非常简单 。程序员一个下午就能学会，普通人一周就能掌握 。
它可以在各种操作系统上运行，如MSDOS、Windows、WindowsNT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等 。Python这种编程语言，可以作为批处理语言来编写一些简单的工具，处理一些数据，作为其他软件的接口调试 。Python语言可以作为开发人工智能程序的函数式语言，具有Lisp语言的大部分功能 。
2、后端编程Python3-调试、测试和性能剖析(下 UnitTesting(单元测试)为程序编写测试，如果做得到位，将有助于减少bug的发生，提高我们对程序将按预期运行的信心 。通常情况下，测试并不能保证正确性，因为对于大多数程序来说，可能的输入范围和可能的计算范围都很大 ， 实际上只能测试最小的部分 。尽管如此，通过仔细选择测试方法和目标，代码质量还是可以改进的 。
在这里，我们只讨论单元测试来测试一对独立的函数、类和方法 ， 以确保它们符合预期的行为 。TDD的一个关键点是，当我们想要添加一个功能时，比如给一个类添加一个方法 ， 我们第一次为它编写一个测试用例 。当然，测试会失败，因为我们实际上还没有写方法 。现在，我们编写这个方法，一旦方法通过测试，我们就可以返回所有的测试，以确保我们新添加的代码没有意外的副作用 。
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