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独立分量分析ica

睿知经验分享

因为扩散模型需要预先知道污染源的排放情况 ， 进而研究污染物的浓度分布或反应机理，但在实际情况中，我们往往很容易得到污染物的当前分布 ， 而源的分布和排放信息却很难得到 。来源分析的方法根据研究对象的不同可以分为扩散模型和接受模型 。
【独立分量分析ica】
1、地下水污染源解析技术1.3.1.1地下水污染源识别技术的建立主要是污染源分析方法的建立 。自20世纪中期以来 ， 国内外学者对污染物在含水层中的迁移、控制和修复进行了大量的研究 。随着前沿研究方法和理论的成熟，污染源识别反问题逐渐成为研究的热点 。来源分析的方法根据研究对象的不同可以分为扩散模型和接受模型 。

因为扩散模型需要预先知道污染源的排放情况 ， 进而研究污染物的浓度分布或反应机理，但在实际情况中，我们往往很容易得到污染物的当前分布 ， 而源的分布和排放信息却很难得到 。受体模型通过分析来源和受体的理化性质，识别可能的污染源及其对受体的组成部分或监测点的贡献 。20世纪60年代，国外首先开始研究大气领域的受体模型，形成了一套定性和定量分析污染源的方法，并逐渐广泛应用于土壤和水环境中的污染源分析 。

2、功能连接作为框架来 分析脑环路对fMRI的贡献近年来，功能神经影像学的研究领域已经从单纯的孤立的脑功能区的局部研究转向对功能网络中的这些区域进行更全面的研究 。然而，用于研究功能网络的方法依赖于灰质中的局部信号，并且在识别支持大脑区域之间相互作用的解剖环方面受到限制 。如果能画出大脑不同区域之间的功能信号传导回路，就能更好地了解大脑的功能特点和功能障碍 。我们开发了一种方法来揭示大脑回路和功能之间的关系:功能连接器 。
为了论证这种方法的普适性，我们提供了首个功能性脑白质图，揭示了连接区域对运动、工作记忆和语言功能的共同贡献 。Functionnectome自带开源支持软件 ， 通过将该方法应用于现有数据集和任务fMRI，开辟了研究功能网络的新途径，1.简介:磁共振成像(MRI)可以前所未有地窥视活人的大脑 。

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