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stata进行描述性统计分析

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为什么stata描述性统计最大值很不正常 ， 值太大 。如何用stata计算性别和年龄的卡方值？stata命令介绍sum m2 docx:描述性统计将结果导出到word文档并报告描述性-2/到docx文件中的格式化表格，2.ANOVA(或KruskalWallistest)检验表明差异为统计学术显著性(alphap0.05)，因此需要每两个均值进行比较 ， 应采用上图描述的“成对比较法”，而不是每两组数据直接进行ttest(或MannWhitneyUtest)，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组 。

1、 stata中三颗星号为什么显示P0.01原因如下:统计STATA中的数据描述不应该有星号 。描述性统计分析主要是关于关键变量的数据特征 ， 如均值、标准差、最小值、中位数等 。你需要根据t值对应的p值手动加一个星号，加到变量的系数估计值的右上方 。添加规则:p值小于0.01，三颗星；如果p值小于0.05，则两颗星；如果p值小于0.10，a星；

2、如何把 stata的 描述性 统计的内容输出到word或excel上以下内容属于打开窗口中的章节描述性统计分析 finditoutreg 2///Find out lee EG2 。单击并选择clickheretoinstallhelpoutreg 2//查看命令帮助文件keepvar1var2var3...//要使用my (log) replaceeqdrop (nmean)保存变量outreg 2，请参见//我们需要在文件中执行统计在my中保存没有详细信息选项的汇总结果，并删除观察值的数量和平均值 。
【stata进行描述性统计分析】
3、如何用 stata计算性别和年龄的卡方值?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单向方差分析(连续变量，定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选择到行变量框中 ， 分组到列变量框中(行和列变量的反向选择没有影响) ， 点击统计，勾选卡方 。分析→比较平均数→单因素方差分析 ， 在因变量框中选择年龄，分组选择因素框，点击选项按钮，勾选描述性 ， 检验方差齐性(即检验方差齐性) 。
2.ANOVA(或KruskalWallistest)检验表明差异为统计学术显著性(alpha0.05)，因此需要每两个均值进行比较，应采用上图描述的“成对比较法”，而不是每两组数据直接进行ttest(或MannWhitneyUtest) ， 因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组 。

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