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用fft进行谱分析,信号谱分析与fft算法的应用

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如何看到fft后一条谱线的频率？怎么办fft频率谱分析............wav文件的xfft(x)；x1fft(x1)；%求信号的频谱XX(1:长度(X)/2)；X1X1(1:长度(X1)/2)；%截取deltaffs/2/length(X)的前半部分；%计算光谱的谱线间隔F0:deltaf:fs/2 deltaf；%计算频谱频率范围(222)；绘图(f 。

1、FFT原理的FFT应用DFT变换表明，有限时间(有限长度序列)的信号也可以在频域采样，而不会丢失任何信息 。所以只要时间序列足够长，采样足够密集，频域采样更能反映信号的频谱趋势，所以可以用FFT对连续信号进行频率谱分析 。当然这里做了几个近似:1)用离散采样信号的傅里叶变换代替连续信号的频谱，只有在严格满足采样定理的前提下 ， 频谱才不会失真，否则只是近似；2)用有限长序列代替无限长离散采样信号 。

2、数字信号处理对连续信号进行 谱分析与DIFT、FFT有什么联系和区别...连续信号不能用谱分析直接计算；所以先对连续信号进行采样、加窗、截断，然后用DFT进行谱分析 。你好！频率谱分析是频率的分解，比如FFT，就是傅立叶变换 。虽然也和频率有关，但它就像一套放大镜，把精细的部分和模糊的部分分开，也就是高频成分是精细的部分 ， 低频成分是模糊的部分，就像一张FFT后的照片 ， 你会看到精细的部分和模糊的部分 。

3、求助,matlab,FFT频 谱分析,怎样将频 谱分析振幅转为真实振幅,帮我改一...我没有下载你的附件 。以下是我自己的经验，虽然原理不太清楚 。如果有错的大虾补，也没什么大问题 。我们举个简单的例子 。假设我们有一个时间序列t0:0.01:5；asin(2 * pi * t) sin(6 * pi * t)；画图见图(t，a)；这个信号在频谱空间中应该有两个峰值 ， 分别对应于频率1和3，峰值大小为1 。nlength(t)；% length of signalxfft(a)/n；%归一化fftf(0:n1)/t(end)；%correspondingfrequency绘制结果栏(f，

4、 fft之后怎么看某条谱线的频率?谱线的频率区间是根据n点有限序列的区间T来确定的，其中f1/T是指如果只给出序号0~n而没有给出每个点区间的时间T，则不能得到频率f 。首先，你必须明白FFT的含义 。做n点的FFT，意味着你在时域从原始信号中取n点做频率谱分析 ， 也意味着你会在频域看到n点的信号幅度和相位 。换句话说，数字频率ω(范围是02*pi)被分成n个部分，数字频率ω的整个范围覆盖了从0fs开始的模拟频率范围 。

但是我们通常只关心0pi内的频谱，因为根据Nexter定律，只有ffs/2范围内的信号才是被采样的有效信号 。那么，在ω的范围内，你得到的谱一定是关于n/2对称的 。比如你现在做16点的FFT分析，你原来的模拟信号最高频率是f32kHz，采样频率是64kHz，n的范围是0，2...15.此时 ， 64kHz的模拟频率被分成16个点，每个点为4kHz 。这就是所谓的频率分辨率 。
5、如何对wav文件进行 fft频 谱分析【用fft进行谱分析,信号谱分析与fft算法的应用】............xfft(x)；x1fft(x1)；%求信号的频谱XX(1:长度(X)/2)；X1X1(1:长度(X1)/2)；%截取deltaffs/2/length(X)的前半部分；%计算光谱的谱线间隔F0:deltaf:fs/2 deltaf；%计算频谱频率范围(222)；绘图(f 。

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