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方差分析中的原假设是关于所研究因素的

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因素方差分析的第二步是分析观察变量方差 。方差 分析考什么？把每种不同像素的数码相机的总销量看作不同的总体，这个问题转化为下面的假设测试问题:数据透视表可以看到数据的箱线图分布一元列表因素方差分析应该满足方差同质性/ 。
【方差分析中的原假设是关于所研究因素的】
1、17实现数据 方差 分析方差分析方差分析是研究一个或多个因素 。造成观测值差异的原因很多，但主要有以下两类:一类是因素的随机干扰或实验过程中观测误差造成的不可控原因；二是实验中处理方法不同或实验条件不同造成的可控原因；主要工作是根据变异原因的不同，将观测数据的总变异分解为因子效应和实验误差，并对它们进行编号分析，比较各种原因在总变异中的重要程度 ， 作为进一步统计推断的依据 。

只有一个类别变量叫做single-2方差-3/ 。当有两个或两个以上因子时，为因素方差分析design ， 当有两个因子时，称为double因素方差 。注意，表达式中变量的顺序很重要，比如效果会根据表达式中最先出现的效果进行调整 。A不调整，B根据A调整，A:B交互项根据A和B调整..假设Test假设Test就是提前用统计假设中的样本数据进行检验 ， 来判断这个假设是否正确 。

2、 方差 分析的基本思想和应用条件方差分析的基本思想和应用条件如下:根据研究的用途和设计类型，将总变差中偏离均方的和及其自由度分解成相应的部分，然后求出每个相应部分的变差；然后将各部分的变差与组内变差(或误差)进行比较，得到统计值f；最后根据f值的大小确定p值，进行统计推断 。方差 分析/的应用条件和用途:方差分析的应用条件是:每个样本必须是独立的随机样本，每个样本来自正态分布的总体，每个总体-

扩展数据:1 。实验条件，也就是不同处理引起的差异，称为组间差异 。用各组变量均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异 ， 称为组内差异，用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示 ， 记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差的平方和SStSSb SSw 。

3、 方差 分析小结如何比较两个人群的差异？研究样本，通过研究样本分析人群 。实际上研究的群体往往是无限的，群体的参数无法通过观察或计算得到 。同样，总体平均值也往往是无法计算的，所以常常用样本平均值作为总体平均值的估计，因为样本平均值的数学期望等于总体平均值 。词义分析偏离平均值是对每个观察值偏离平均值的度量 。样本的均方是总体的无偏估计方差 。

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