Excel和sql server各自的优缺点 。严格来说,sql server2000还是属于小型数据库,只能算是2005年以来大型数据库的具体应用,其实excel还是挺强大的,除了sql server的所有功能都可以实现,包括高级分析、数据分组、统计和数据联查 。
1、SQLServer日志文件总结及日志满的处理 Transactionlogs是数据库结构中非常重要但经常被忽略的部分 。因为它不像数据库中的模式那样活跃,所以很少有人关注事务日志 。事务日志是数据库更改的记录 。他们可以记录对数据库的任何操作,并将记录结果保存在独立的文件中 。根据这些记录,事务日志对任何事务处理都有非常全面的记录 。记录可以将数据文件恢复到事务之前的状态 。事务日志从事务操作开始就处于记录状态 。在事务过程中,在用户单击Submit或Back之前 , 对数据库的任何操作都在记录范围内 。每个数据库至少有一个事务日志和一个数据文件 。性能考虑到SQLServer将用户的更改存储在缓存中,这些更改会立即写入事务日志,而不是立即写入数据文件 。事务日志将确定事务是否通过标记点将缓存中的数据写入数据文件 。SQLServer重启时会查看日志中最新的标记点,并擦除这个标记点后面的事务记录,因为这些事务记录并没有真正将缓存中的数据写入数据文件,这样可以防止那些中断的事务修改数据文件和维护事务日志,因为很多人经常会忘记事务日志,所以也会给系统带来 。
2、SQLwhere条件顺序对 性能的影响有哪些1 。在大多数情况下,在MSSQLServer或Oracle这两个近年来最主流的大型数据库中,在单个语句中,条件的顺序对查询的效率和速度没有明显的影响 。MSSQLServer或者Oracle已经考虑了Where条件的优化,他们会智能地查询这些条件分析寻找最佳途径 。2.互联网上流传的性能受“哪里”影响的说法 , 要么是针对过去的旧数据库系统,要么是想当然的,要么是针对一些特定的小型数据库系统或者设计很差的数据库系统 , 至少对于目前主流版本的MSSQLServer或者Oracle来说,这种说法是错误的 。
3、如何解决SQLServer查询速度缓慢的问题【sql server 性能分析】1 。查询的模糊匹配 。尽量避免在复杂查询中使用像“%parm1%”这样的红色百分号,这将使相关列的索引不可用 。最好不要用 。解决方案:其实只要稍微改进一下脚本,查询速度就会提高近100倍 。改进方法如下:a、修改前台程序将查询条件的供应商名称一栏由原来的文字输入改为下拉列表 。当用户模糊输入供应商名称时,可以在前台直接帮助定位具体的供应商,这样在调用后台程序时,这个列就可以直接与equal关联 。
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