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python 小波分析工具箱,matlab小波分析工具箱

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Python编程语言与开发环境中的a小波分析atlas，离散傅立叶变换和小波 transform，如何在matlab中用-0分解后使用工具？提个问题:simulink中生成的信号如何在小波 工具 box中调用？首先在sumulink中打开示波器 ， 然后单击参数(菜单栏中的第二个按钮)和数据历史 。

1、利用 小波分解后,频率计算问题 小波的变换不是纯频域变换，也不能完全脱离时间域和空间域 ， 所以小波的大部分应用领域并不太注重实际频率值，而小波的一些概念并不适合之前的纯频域概念，更注重 。这也是matlab中很少使用小波工具box分析signal的主要原因 。所有的例程都只指示采样点数，因为它不知道信号代表的时间长度，但这并不影响 。

计算各阶重构信号的频带，主要由信号的时空长度(整个信号的时空长度)和采样点数决定 。这里有两点需要注意:1 。DWT 小波分解和近似重构后的各阶细节与原始信号相同 。例如，如果原始信号需要1秒，那么分解和近似重构后的每一阶细节以及它们所代表的时间也是1秒 。

2、一张 小波 分析图谱,有大神能给解释一下么?左边是5阶DWT的细节系数图，右边是1-127尺度的CWT系数图 。五阶DWT对应的是32进制的CWT，只不过DWT用的是mallat算法，分为细节和近似系数，数据量减半 。这两个图分别用各自的小波系数的绝对值进行着色，左边的DWT在着色前进行量化编码 。暗小波系数绝对值较大 ， 与等级无关 。关键是你好像不太熟悉小波的理论，所以解读这种图很困难 。你需要稍微熟悉一下小波的应用 ， 就会知道这种图在实际应用中通常不会用到 。
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3、请教一个问题:在simulink中产生的信号怎么在 小波 工具箱中调用啊?首先在sumulink中打开示波器 ， 然后单击参数(菜单栏中的第二个按钮)，单击数据历史，选择保存数据到工作空间 。记住变量名 。建议选择structurewithtime作为变量形式，然后进行模拟 。在工作区窗口中找到您自己的命名变量，打开它，并找到数据(siganlas) 。这个时候这个信号就不能直接保存了 。

4、如何使用matlab中的 工具箱? 5、离散傅里叶变换和 小波变换在Python编程语言和开发环境中,短时傅里叶变换是在时域对信号加窗，将信号分成小段，分别做傅里叶变换；小波变换直接替换基函数，用有限衰减的小波基替换无限三角函数基 。与窄窗宽的短时傅里叶变换相比，可以缩放小波 base的尺度，解决了时域和频域分辨率不能同时达到的问题，可以实现正交化 。
6、新手求助:怎样将近红外光谱数据导入MATLAB 小波 分析 工具箱是光谱仪扫描的文件 。原始格式只能用其OPUS软件打开，称为OPUS格式，我尝试用IMPORTDATA直接打开 。不过这个OPUS软件可以把光谱文件转换成以下格式:1)JCAMPDX2)数据点表3) GALAXY 4) Pirouette，DAT 5) ENVI 。

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