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p2p数据分析表

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怎么做数据分析？p2p监管现状如何？近两年常见的数据分析方法有哪些？通常只做一个简单的数据趋势图，而不是对数据趋势图的分析 。1.趋势分析当有大量数据时，我们希望更快更方便地从数据中找到数据信息，这时就需要用到图形功能，P2P系统方案_ p2p全程开发一个好的P2P(网贷)系统，要考虑这三个方面:IT系统、大数据征信、互联网金融业务整合 。

1、如何判断P2P网贷平台成交量是否合理2 。平台的交易量应该和平台的借款人数相对应 。虽然借款人数与投资人数不同，但基本上与交易量成正比，否则可能会出现贷款人数过于集中的趋势 。1.平台的交易量应该和平台的投资人数量相对应 。一个平台的交易量和投资人数成正比 。如果一个平台的投资人数量没有实质性的变化，平台的标准交易量很难有大的变化 。1.平台的交易量应该和平台的投资人数量相对应 。

2.平台的交易量应该和平台的借款人数相对应 。虽然借款人数与投资人数不同，但基本上与交易量成正比 ， 否则可能会出现贷款人数过于集中的趋势 。3.平台的交易量要和平台的实力相符 。平台的实力包括平台的资金实力、人力资源和风控能力，以及风险准备金的多少等平台的风险处理能力 。4.平台的交易量要结合平台的主要业务类型 。

2、P2P未来5年的发展趋势会怎样?现在有了国家政策，相信P2P网贷行业会发展的越来越好 。坏账率可能越来越高，情况不太好 。现在是p2p行业的关键时刻 。国家应该对互金行业进行监管，所有平台都需要备案 。所以这期间会有一些达不到要求的平台倒闭，这是好事 。只要过了这个时期 ， 国内p2p行业就会好很多 。P2P今年经历了一场大雷雨，自生自灭、不合规的平台纷纷倒下，雷雨过后留下的平台相对合规、有实力 。

3、LendingClub贷款 数据分析【p2p数据分析表】背景Lendingclub曾凭借风控体系成为全球p2p行业老大 。然而，中美两国的信用体系和金融业的发展有很大不同 。lendingclub在交易中仅作为交易平台 ， 风险由投资者自行承担 。lendingclub曾经利用自己的风控系统，将坏账控制在很小的比例 。当然，我们很好奇这是什么模式 。*如下图所示:lendingclub的风控体系分为三步:*初步筛选(决定是否放款)*进一步评估*深入评估(决定利率) 。以上，我们可以看到初始发放贷款有四个条件 。第一，借款人信用评分不低于660分，不低 。

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