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lucene 原理与代码分析

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将下面的代码privatevoidbtn 1 _ click(对象发送方，“日记”)添加到btn1的代码中 。ElasticSearch7.x新功能描述:ElasticSearch7的很多新功能 ， x主要基于lucene8.x 。
1、C#的侧边栏技术 。答好了加分 。右键单击项目文件并添加一些UserControl 。这些空间组织了你需要的“页面”，比如UC1、UC2、UC3 ， 分别对应三个功能 。在主窗体中放一个splitContainer(名为splitContainer1)，然后在左边的面板中放一些按钮，比如btn1、btn2、btn3 。添加以下代码privatevidbtn 1 _ click(对象发送方，
2、「面试必背」Elasticsearch面试题(建议收藏(1)根据业务增量需求，基于日期模板创建索引，通过rolloverAPI滚动索引；(2)使用别名进行索引管理；(3)每天早上定时对索引做force_merge操作，释放空间；(4)采用冷热分离机制，热数据存储在SSD中，提高检索效率；定期收缩冷数据，减少存储；(5)采用馆长管理索引的生命周期；(6)仅对需要分词的领域 ， 合理设置分词装置；(7)在7)映射阶段，充分组合每个字段的属性，是否需要检索和存储 。
3、「日记」ElasticSearch7.x新功能介绍Description:elastic search 7的许多新功能 。x主要是基于lucene8的新特性 。x，所以这里就不赘述了 。这个功能在6.1已经加入 ， 但是默认关闭，7.0开始默认开启 。如果有两个节点，其中一个有一个索引的主片段，另一个有一个相同索引的副本片段 ， 当这个特性在6中关闭时 。x ， 不管每个节点的状态是什么，是否在做耗时的操作，比如GC等 。，每次请求来的时候，都会轮询访问两个碎片中的一个；7点以后 。x开启，ES会统计每个请求的耗时，并根据每个节点访问响应的耗时长度自动调整每个节点的访问频率 。
一旦进入这种状态，并且没有为该片段所在的索引明确设置刷新间隔(默认每秒执行一次)，那么调度的刷新就会停止 ， 直到下一个访问请求到来，才会进行下一次刷新 。在此期间，索引数据的吞吐量将比原来显著增强 。如果明确设置了刷新间隔，仍将根据配置中的间隔来调度执行 。
4、ElasticSearch部署架构和容量规划elastic search原理及其相关内容前面已经介绍过了 。如何科学地规划、部署、优化和排查生产环境中的容量？业界和官方也总结了相关问题，我这边也以自己的经验总结了使用ElasticSearch经常遇到的问题 。主要包括以下三个模块:ElasticSearch的节点类型非常多，在上一节已经有所概述和介绍 。
ElasticSearch的部署节点类型如下:主节点及其候选节点，负责集群状态的管理配置项:node.master，默认为真数据节点，负责数据存储和处理客户端请求，配置项:node.data，默认为真摄取节点，负责数据处理 。脚本执行配置项:node.ingest ， 默认为真 。协调节点配置项:将以上三个参数全部设置为false，则为纯协调节点机器学习节点，收费属于生产环境下xpack部署的推荐配置 。总体思路是:尽量让一个节点只承担一个角色 。
5、数据在ElasticSearch,需要对数据进行统计 分析,怎么做由于需要提高项目的搜索质量，最近研究了一个优秀的分布式搜索程序Elasticsearch 。最初的一些笔记放在了github中，这里只是一个摘要 。首先，为什么要用Elasticsearch？一开始我们的项目只用MySQL做简单的搜索，然后一个不能被索引的like语句直接拉低了MySQL的性能 。后来我们考虑了sphinx，sphinx在之前的项目中已经成功实现 ， 但是考虑到目前的数据水平，多个MySQL，搜索服务本身HA，以及后续的扩展 ， 我们认为sphinx并不是最优的选择 。
【lucene 原理与代码分析】根据官网自己的介绍，Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，使用多个shard保证数据安全 ， 并提供自动重共享功能 。此外，github等大型网站也使用Elasticsearch作为其搜索服务 ， 因此我们决定在项目中使用Elasticsearch 。

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