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异常数据分析

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当实验数据为异常时 ， 如何查看面板数据分析中异常的值？数据异常通常是指在数据处理过程中发现某些数据点或整个数据与其余数据不同或不符合正态分布规律，可能是由数据错误、噪声或系统故障引起的 。在数据分析和处理的过程中，需要及时发现和处理这些异常数据，才能得到更准确的数据结论 。
【异常数据分析】
1、对于 异常值的检测离群点是一个数据对象 ， 与其他数据对象和其他数据分布有显著区别 。有时非异常值称为“正常数据”，异常值为“异常数据” 。异常值不同于噪声数据，噪声是观测变量的随机误差或方差 。一般来说，噪声在数据分析(包括离群点分析)中是不感兴趣的 ， 需要在数据预处理中消除 ， 以减少对后续模型预测的影响 ， 增加精度 。异常值检测是有意义的，因为它怀疑产生异常值的分布不同于产生其他数据的分布 。

常见异常原因:通常对剩余数据做各种假设，并证明检测到的异常值明显违背这些假设 。如统计学中的假设检验，基于小概率原理 ， 对原假设进行判断 。一般离群点检测都是人工筛选，剔除不可靠的数据 ， 比如房屋数据，面积上万，卧室数量超过100间等等 。面对大量的数据，手工方法费时费力，所以有以下几种方法来检测离群值 。统计方法是一种基于模型的方法，即对数据建立模型，并根据对象对模型的拟合程度对其进行评价 。

2、财务高手如何判断报表数据 异常?与利润表相关的会计数据异常我们可以知道，营业收入的增长率低于应收账款的增长率 ， 营业收入和净利润偏离经营现金流 。在销售产品的过程中，一般会产生应收账款 。一般情况下 ， 应收账款的变动幅度应与营业收入的变动保持一致 。如果应收账款增速高于营业收入，可能意味着:公司放松信用条件刺激销售；公司通过“应收账款”科目人为虚构营业收入 。另外 ， 理论上，虽然随着应收账款的快速增加和销售还款率的下降 ， 经营性现金流自然会减少，但要注意经营性现金流净额的增长率是否明显低于净利润甚至长期为负 ， 应收账款的增长率是否居高不下，因为这很可能是公司虚构的营业收入，而不是放宽信用条件 。

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