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因子分析得出特定因子后

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因子 分析各自独立因子 。如何使用这些因子进行后续回归...只需保存因子-2/，在使用spssau 分析之前勾选“因子 score”即可，因子 分析如何从显性变量得到因子？有三个因子，一个是探索性的因子 分析，一个是证实性的因子 分析 。

1、用spss软件做的 因子 分析得到的结论都是什么意思测试KMO和巴特利特，看他们是否适合因子 分析 。一般来说，KMO越接近1越好 。如果大于0.5，则适用于因子 分析 。巴特利特的测试主要靠Sig 。越小越好，你的接近0 。可以断定你的数据适合因子 分析 。在第二个表中 ， 提取两个总体因子来代替原来的八个原始变量 。这两个总体因子的方差贡献率为78.604%，也就是说这两个总体因子可以解释原来8个原始变量所包含的78.604%的信息 。

2、在SPSS中做 因子 分析每次只能提取一个公共 因子,怎样才能提取多个...与多重共线性无关 。做因子 分析本身就是为了处理多重共线性 。可能是你的数据质量有问题，也可能是指标选择有问题 。如果上面两个都没问题，那只能说明你只能抽取一个常见的- 1 。适合因子 分析:指标之间有一定的相关性，指标之间有相关性；2.因子-2因子之后的是独立的，没有相关性；目前只能抽取一个公因子和指标有很大关系 。

3、SPSS提取出两个 因子之后再怎么做相关 分析?主成分分析可以帮助判断是否存在共线性(条件指标) ， 也可以用来处理共线性 。因子 分析各自独立因子 。KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析 ， 球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据 ， 有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分的比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/120 。
【因子分析得出特定因子后】
4、SPSS 因子 分析,仅提取出1个 因子,而我预设有5个 因子,二者不符怎么办...这很正常，说明你的问卷不合理 。在这种情况下，说明每个因子的问卷项目设计得不好 。如果你的问卷信度和效度都很好，那么分析-2/要不要考虑重新设计条目？但是我觉得你可以直接把这五个值总结成一个 。

5、用spss 因子 分析可以将主要提取 因子数固定吗?如何操作可以，可以在spss中选择分析降维因子 分析点击提取按钮 ， 然后选择一个固定的数因子 ， 再提取 。在某些版本中，如spss17，提取因子 number的输入框有点窄 。你输入数字后，你就看不到你输入的数字了，但你还是可以执行，只是看不到而已 。其实你已经入了，希望采纳 。

6、spss经过主成分 分析后,得出3个 因子,怎么利用这几个 因子进行后续的回归...Save因子-2/在使用spssau 分析之前只需勾选“因子 Score”选项 。1.spss已经直接给你算了几个因子，也就是FAC11列是因子F1 。同样，你可以知道F2，F3...不用数了 。如果你问F1是怎么来的，就说f 10.701 x 10.549 x2 0.736 x3 0.216 x4 0.112 x 50.318 x 6.2，如果你做主成分分析然后做回归分析，就要用提取的主成分 。
7、 因子 分析的得到 因子那么如何从主导变量得到因子？因子 分析有两种方法 。一个是探索性的因子-2/ ， 一个是验证性的因子-2/，explorative因子分析让数据“自己说话”，而不预设因子与度量项的关系 。主成分分析和总计因子 分析是典型的方法，证实性因子-2/假设因子与测度项的关系是部分已知的，即哪个测度项对应哪个因子 ， 虽然具体的系数我们还不知道 。

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