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怎样满足方差分析条件,不满足正态分布可以方差分析

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如何进行方差 分析？在方差 分析的假设中，因变量是自变量的函数 ， 而方差 分析的应用是每个样本应该是独立的随机样本；每个样本都来自正态分布的总体；每个群体方差是相等的，即方差同质性 。或者在…的假设中...方差 分析，要求因变量和自变量满足正态分布，单因素方差 分析及其分析process方差分析分类数据(X)与数量数据(Y)的区别 。

在1、 方差 分析的假设中,要求因变量满足正态分布还是自变量满足正态分布?还是...方差分析的假设下，要求因变量和自变量满足正态分布 。因变量是关于自变量的函数，应用方差分析条件是独立样本的随机样本；每个样本都来自正态分布的总体；每个群体方差是相等的，即方差同质性 。实验条件不同处理方式所造成的差异称为组间差异 。用各组变量均值与总均值的偏差平方和之和表示 。随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用每组变量的均值之和与该组变量的方差之和表示 。

2、单因素 方差 分析的适用场景及其 分析过程方差分析分类数据(X)与数量数据(Y)的差异分析例如，研究三组学生(X)的平均智商(Y)是否有显著差异 。其中X的组数至少为2，或者三个或更多组的数据 。分类数据是指数值大小代表分类的数据(如1男2女；1第一组，2第二组，3第三组)，量化数据是指数字大小具有比较意义(如量表题:非常不满意，相对不满意，中性，

3、 方差 分析的统计原理和应用 条件方差分析的基本原理是:不同处理组均值的差异有两个基本来源:(1)随机误差，如测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用各组变量均值与组内变量值的偏差平方和表示，记为SSw 。(2) Experiment 条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。用各组变量均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。

将组内SSw和组间SSb除以各自的自由度(组内dfwnm，组间dfbm1，其中n为样本总数 ， m为组数)，得到它们的均方MSw和MSb 。一种情况下 ， 处理没有影响，即每组样本来自同一总体，MSb/MSw≈1 。另一种情况，处理确实有效，组间均方是误差和不同处理的结果，即样本来自不同的人群 。然后，MSb>>MSw(远大于) 。
4、怎么进行 方差 分析?【怎样满足方差分析条件,不满足正态分布可以方差分析】看这个Levene的《变体的质量》 ， 是方差的同质性检验 。结果取决于F值和相应的sig，如果sig>0.05，说明满足方差齐次条件 ， 反之亦然 。已知满足方差同质性条件，说明数据可以是方差 分析 ， 方差: 1的属性 。设c为常数，则d(c)0；2.如果X是随机变量 ， C是常数，那么有；3.设x和y是两个随机变量，那么；特别地 ， 当x和y是两个不相关的随机变量时，这个性质可以推广到有限个不相关的随机变量之和的情况 。

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