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bootsrap分析

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用bootstrap再检查一遍就行了 。只考虑一个简单中介的自举测试，为什么分析的自举值每次都不一样？Bootstrap只是一个UI框架，有些项目不需要那么多风格，一般的UI效果图也不能直接套用 ， 最好用bootstrap规范写自己的风格 。

1、求大神,SPSS中的BOOTSTRAP的中介效应 分析中的输出结果LLCI、ULCI是...百度看看“置信区间”和显著性水平的关系，你就明白了 。LLCI和ULCI分别为置信区间的最低值和最高值 ， 一般为95%置信区间 。如果使用bootstrap方法，是否显著不取决于p值 ， 而取决于置信区间是否包含0(一负一正 ， 表示包含0，否则不包含)，包含0则不显著 。

2、磁共振T1mapping的原理是什么?磁共振成像(MRI)是医学影像领域兼具无创扫描和高分辨率优点的成像技术 ， 其中磁共振波谱(MRS)是唯一一种无创检测活体组织代谢物的手段 。自从美国科学家Efron在1979年系统地引入Bootstrap来推导任何估计值的标准差以来，

Bootstrap方法已广泛应用于生物医学、金融、医学和对外贸易等领域 。本文将自助法的剩余Bootstrap和WildBootstrap分别应用于人脑GABA和t1图的磁共振波谱测量 。基于剩余基带的磁共振波谱研究，

3、分子进化树构建及数据 分析方法介绍转自:首先是方法的选择 。基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接) 。其他方法包括MP(Maximumparsimony)、ML(Maximumlikelihood)和贝叶斯推断 。

一般来说，如果型号合适 ， ML的效果更好 。对于相关序列 ， 有些人喜欢MP，因为它使用的假设最少 。MP一般不用于远序列 ， 此时一般用NJ或ML 。对于相似度较低的序列，NJ常出现长枝吸引(LBA)，有时会严重干扰进化树的构建 。贝叶斯方法太慢了 。对于通过各种方法构建分子系统树的准确性，综述(HallBG 。MolBiolEvol2005，

4、同样的数据,为什么每一次 分析的Bootstrap值不同bootstrap只是一个UI框架 。有些项目不需要那么多风格，一般UI效果图也不能直接套用 。最好用bootstrap的规范来写自己的风格 。很正常，尤其是一些分支之间的遗传距离很近，无法确定分支之间的进化关系 。不知道大家是否清楚bootstrap的算法 。如果你使用一个序列，简单地说，重新排列序列的所有位置，然后用同样的方法构造树 。如果重新排列的树中也出现了原树的分支，给这个分支一分，没有出现的给它一分 。这样，在你给定的重复次数(至少1000次)后，每一个分支都会得到一个分数 ， 计算机会为你转换成一个自举值 。
5、bootstrap中介 分析里控制变量怎么放进去【bootsrap分析】考虑到可能不够严谨，用bootstrap再测试一遍 。不考虑控制变量，只考虑简单中介的bootstrap检验，中介效应显著，但加入控制变量后仍不显著 。如果指定分析为控制变量 ， 就不要直接放在自变量列中，而要用回归分析 ， 里面有一个block函数，先把控制变量作为变量移动，然后点击block把自变量移入 。

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