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spark大数据分析好用吗,python spark数据分析

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大数据火花技术真的能取代Hadoop吗？大数据的优缺点数据分析指对庞大数据的分析 。什么是大数据分析？大数据spark和hodoop呢？数据分析有哪些比较好的软件(数据分析有哪些工具和软件？Java:只需要懂一些基础，做大数据不需要很深的Java技术，学习javaSE相当于学习大数据 。

1、大 数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点 large 数据分析指对庞大数据的分析 。大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实 。大数据的优缺点有:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源 。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵 。

(4)根据客户的购买习惯 ， 推送他可能感兴趣的优惠信息 。(5)从大量客户中快速识别金牌客户 。(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈 。大数据的劣势主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时都存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷 。关于数据分析的更多详情，请咨询达内教育 。

2、大数据 spark和hodoop这两个什么情况?未来哪个会取代哪个?Hadoop包括MapReduce和HDFS 。目前非常流行的Spark，只有被取代才会取代Hadoop中的MapReduce 。Spark在任务调度和数据可靠性上确实比MapReduce快很多，而且支持内存缓存数据，下一次查询直接基于内存访问 。Spark:是基于内存计算的开源集群计算系统，旨在让数据分析更快 。

Spark是用Scala语言实现的，使用Scala作为应用框架 。与Hadoop不同，Spark和Scala可以紧密集成 ， Scala可以像操作本地集合对象一样轻松操作分布式数据集 。虽然Spark的创建是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但它实际上是Hadoop的补充 ， 可以在Hadoop文件系统中并行运行 。
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3、比较好的 数据分析软件有哪些( 数据分析工具软件有哪些Java:只要懂一些基础，做大数据不需要很深的Java技术 。学习javaSE相当于学习大数据 。基础Linux:因为大数据相关的软件都是在Linux上运行的，所以要更牢固的学习Linux 。学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，少踩坑 ， 学shell，更容易理解和配置大数据集群 。

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