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声音信号时域分析,用matlab进行声音信号分析

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信号 时域有哪些特点信号 时域有哪些特点如下:时域且频域为信号 。语音的获取和频谱信号 -3/:1，首先 ， 启动MATLAB软件，2.首先设置波形的基本参数，如采样点数、采样频率、采样间隔、时间间隔、最高采样频率等 ， 注意采样定理，保证信号不失真 。3.然后定义声音 信号的波形，可以是普通余弦波 ， 也可以是复杂波形 ， 然后用子情节语句画出波形，4.然后创建噪声波形，这里调用一个值为0~1的随机函数生成高斯噪声，然后画出它的波形 。

1、识别男声女声女性的基音频率很高，基音周期(基音频率)由声带的开合周期决定 。只有浊音的产生与声带的开合有关 ， 所以要检测基音频率，首先要找到-2信号中的浊音成分，进行 。人类的最低基音频率约为50Hz，最高约为500Hz 。其中，男性的音高频率约为50250Hz，女性约为100500Hz 。声带开合一次的时间称为基音周期，它的倒数称为基音频率 。

其中男性的音高频率约为50250Hz，女性约为100500Hz，如下图所示 。人声信号主要由清音和浊音成分组成 。当空气流过声带时 ， 如果声带紧张，声带就会产生松弛振动，即声带会周期性地开合 。在这种情况下，声门处产生的准周期脉冲气流通过声道，然后由口腔辐射出的声波就是浊音语音 。这个准周期脉冲的周期也是上面提到的音调周期 。

2、matlab的音乐 信号的 分析与处理设计的实验咋做? speech 信号采集与频谱分析:时域混响信号可以通过计算其混响时间(RT)换算成混响级 。混响时间是指声源停止发射后，房间内声音的强度达到指数衰减所需的时间 。它的单位通常是秒 。将时域混响信号转换成混响级的公式如下:RTT60/ln(10)其中T60代表声音衰减到初始音量的1/1000所需的时间，单位为秒 ， ln代表自然对数 。
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3、噪声 信号怎么处理及进行频谱 分析?有很多软件可以处理，比如在网上搜MultiInstrument 。最好通过spectrum 分析，确定噪声频谱范围，然后做相应的滤波 。滤波器可以在采集前加一个低通滤波器去除高频噪声，但是粉红噪声的频谱范围很宽，几乎是整个频域 。这个只能优化，不能完全去除 。数字化后，可以添加一个数字滤波器来消除噪声 。具体来说，对采集到的数据选择一定的长度，即点加汉宁窗进行FFT 。如果不加汉宁窗，默认加矩形窗，但这样会造成一些频谱泄漏 。当然，汉宁窗也会漏水，但漏水量会大大减少 。

获得时域的波形数据，从而去除相关噪声信号 。注意你的频率分辨率F/采样频率F/频域采样点数n 。当采样频率固定时 ， 增加采样点数会提高频率分辨率，但相应的时间分辨率会降低 。这样，如果想在保证时间分辨率的前提下提高频率分辨率，可以这样做，采样点数减少，减少的部分用零填充 。好了，就这些 。我不会继续留言了 。

4、 信号的 时域特征有哪些信号时域和时域和信号在频域上有什么特点，可以用很多方法分析 。解决问题最快的方法不一定是最明显的方法 。用于分析 信号的不同角度称为域 。时域频域可以清晰地反映出信号与互连线之间的相互作用 。时域(时域)描述了数学函数或物理信号与时间的关系 。比如-1时域的一个波形，就可以表达信号随时间的变化 。
相关信息:上升时间与信号从低电平跳到高电平所用的时间有关，通常有两种定义 。一个是1090的上升时间，是指信号从最终值的10%跳到90%所需要的时间，这通常是一个默认表达式，可以直接从波形图时域中读取 。第二个定义是2080上升时间，指从最终值的20%跃升至80%所需的时间 。

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