Matlab运行主成分分析 , matlab,如何使用pca函数?主成分分析方法如何对标准化数据进行分类matlab程序主成分分析方法如何对标准化数据进行分类matlab程序将x1x12转置为索引名,即行为索引名,并将其列为数值 。问题可能出在matlab的版本上,题目给出了这个函数的输出格式,只能在matlab2012b版本以上使用 。
1、想知道主成分 分析法写的这个代码为什么 matlab会报错未定义函数或变量...就调试来说,感觉你第七行代码运行的问题使得vecl变量没有有效生成,后续的引用和调用自然会出错 。建议你检查一下第七行代码的使用方法(查看帮助文档,确认代码语法是否有问题) , 以及变量空间列是否显示了vcel变量(确认vcel是否已经成功运行) 。程序的调试是技术性的,不宜操之过急 。
2、 matlab中pca函数怎么使用?pca函数主要用于原始数据分析的主成分 。主成分系数X的矩阵格式要求为[n×p]数据矩阵 。从你的代码来看,没有问题 。问题可能出在matlab的版本上,题目给出了这个函数的输出格式,只能在matlab2012b版本以上使用 。如果低于这个版本 , 可以使用> > helppca获取帮助 。
【matlab做主成份分析,用matlab做主成分分析代码】
3、Matlab运行主成分 分析,出现了警告信息,影响结果么我来为你解答:应该不会影响结果 。在我看来,这个警告的原因是princemp()函数处理的数据太大,超出了精度范围 。然而,我们只需要PCA的前几个主成分 。一般情况下,princemp()函数处理的结果可以满足要求 。如果我的回答对你没有帮助,请继续提问 。
4、关于 matlab中主元 分析函数princomp的使用潜在协方差矩阵的特征值 。SCORE是主成分的得分,即原X矩阵在主成分空间的表示 。COEFF是由X矩阵对应的协方差矩阵V的所有特征向量组成的矩阵,即变换矩阵或投影矩阵 。使用您的原始矩阵x*coeff(:,1:n)作为您想要的新数据 , 其中n是您想要减少的维数 。
5、主成分 分析法怎麽对标准化处理的数据进行分级 matlab程序Principal Component分析方法如何对标准化数据进行分类matlab程序将x1x12转置为指标名,即行为指标名,并将其列为数值 。然后打开软件,导入数据 , 点击分析>数据约简>因子分析,进入因子分析窗口 , 选择所有变量并添加到右框,点击描述>相关矩阵,检查系数,kmo点击继续返回因子,一般软件都会标准化,不要自己处理 。
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