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定类变量 因子分析

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定量数据适用于因子 -3/，定量数据适用于因子 分析，2，因子-3/ 。因子 分析隐藏的代表因子可以在很多变量中找到 ， 1.主成分分析是原变量的线性变换，是变换与变换，和因子 分析在于对原变量的分析 ， 分为公因子和特因子 。

1、关于spss单 因子 分析法的错误问题,懂spss和统计的帮帮忙你的数据不适用因子分析因子-3/from变量should-Atleastone集团、集团、企业两种情况，说白了就是你自己变量太少 。因为你的原因变量利用了分数的连续性变量自我太多变量数目太少 。可以根据取值范围把最终成绩改成变量比如“及格”、“不及格”，或者改成“优秀”、“良好”，然后把这些虚的变量定义为1、2等等 。

2、定距数据可以直接参与 因子 分析数据吗对，对 。定量数据适用于因子 -3/ ， 一些重叠复杂的信息变量简化为几个不相关的综合因子，因子 。当然可以 。定量数据适用于因子 -3/，一些重叠复杂的信息变量简化为几个不相关的综合因子 。可以，定性数据可以做因子-3/ 。

3、 因子 分析的目的问题1: 因子 分析有什么用？问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析 ， 有价值吗？答:因子 分析是把多个实测的变量转换成几个综合指标(或潜在的变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，将相关性高的变量聚集在一起 ， 从而降低了分析的个数和问题的复杂度 。

4、试述主成分 分析, 因子 分析和对应 分析三者之间的区别与联系 1 。方式不同:1 。主成分分析:可能相关的一组变量通过正交变换变换成线性不相关的一组变量，转换后的一组变量 。2.因子 分析:通过从变量group因子、-3/中提取共性，可以在 。3.对应关系分析:由分析定性变量组成的交互汇总表揭示 。二、功能不同:1 。主成分分析:主成分分析基础数学分析方法 ， 具有广泛的实际应用，如人口学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模和数学 。

【定类变量 因子分析】3.对应分析:可以在同一个图上同时绘制多个样本和多个变量，样本的类别及其属性可以在图上直观清晰的表达出来，直观 。此外，它还省略了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算和中间过程，可以从因子负载图中直观地对样本进行分类 ， 是一种直观、简单、方便的多元统计方法 。

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