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【hive分析kafka消息,kafka hive 写入数据】离线数据仓库:Java ， MySQL ， Maven，Git，OpenResty，Linux，Shell ， HDFS，YARN，Zookeeper ， MapReduce，Scala，Python ， SparkCore，Hive，SparkSQL，Presto，Sqoop，DataX，Flume，CDH，数据仓库架构，维度建模，Super 。

1、大数据 分析应该掌握哪些基础知识呢?离线数据仓库:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数据仓库 。

2、大数据 分析应该掌握哪些基础知识?如果是分析老师方向，建议需要掌握最基础的sql，还需要掌握一些大数据组件，比如hive、sparksql、presto等 。当然，excel的常用视角也是基本功 。1、计算机语言:python语言、Java语言 。提示(如果要处理几千万的数据，还是要懂Java语言)2 。高数、线性代数、概率论基础知识 。
3、大数据 分析需要学习什么知识呀?1 。学习大数据，首先，如何学习Java基础知识，入门大数据学习？先学一门计算机编程语言 ， 再学大数据课程，Java是大数据学习的编程语言基础，因为大数据的开发是基于常用的高级语言 。而且学习hadoop和数据挖掘都需要一门编程语言作为基?。?所以，想要学习大数据开发，掌握Java的基础知识是必不可少的 。2.学习大数据，就要学习大数据的核心知识Hadoop生态系统；HDFS科技；HBASE科技；Sqoop使用流程；蜂巢；一个数据仓库工具；大数据离线分析Spark ， Python语言；实时数据分析暴风；消息订阅分发系统Kafka等 。

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