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多元统计数据分析动态综合评价

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多元-4/R语言分析与建模导论“多元-4/R语言分析与建模”共分15章，主要内容为多元数据收集与整理 。多元回归分析统计用于评估和分析一个因变量和多个自变量之间的线性函数关系的方法 。
【多元统计数据分析动态综合评价】
1、【营销调研中】 多元回归的目的、效果判断和应用Modern统计Learn 1 。因子分析(FactorAnalysis)因子分析的基本目的是用少数几个因子来描述许多指标或因子之间的关系，即把几个密切相关的变量归入同一类，每一类变量就成为一个因子(之所以称之为因子，是因为它不可观测，即它不是一个特定的变量) 。利用这种研究技术，我们可以很容易地发现影响消费者购买、消费和满意度的主要因素是什么，以及它们的影响力(权重) 。利用这种研究技术，我们还可以对市场细分做初步分析 。

2、 统计学原理大专专业:基础学制:四年|招生对象:|学历:中专|专业代码:培养目标培养目标:本专业培养系统的统计理论知识和应用知识，掌握统计学习的主要方法，具备处理特定行业数据问题的能力 。能够从事经济、管理、生物、医学、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境、减灾等相关领域的数据收集、分析和决策的创新型人才 。

3、DPS数据处理系统的图书目录_dps数据处理系统教程前言二前言二前言一前言一DPS@数据处理系统第一章DPS系统介绍1.1系统功能介绍1.2不同版本的DPS系统1.3系统运行环境的基本操作和1.2DPS的安装使用1.5文本数值转换和字符串数值转换1.6数据行列转换和行列重排1.7分类变量的值选择和编码1.8数据/ -4/ 分析建模的基本步骤1.9DPS系统功能应用参考第二章DPS数据处理基础2.1数据基本参数计算2.2常用统计分布和DPS 统计函数2.3正态性检验和参考范围2.4Trimmed和Winsorized均值2.5二项分布和泊松分布的置信区间2.6混合分布的参数估计2.7皮尔逊ⅲ分布2.8异常值检验2.9图表处理参考第二次实验 一组样本和两组样本/ -4/检验3.1显著性检验的基本原理3.2均值和总体差异检验3.3总体均值的样本量估计3.4抽样率和总体率的比较3.5泊松分布的均值和总体比较3.6两组样本均值的差异3.7小样本均值的差异Fisher非参数检验3.8Bonferroni检验3 .

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