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聚类分析法matlab

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matlab如何用欧氏距离来坐标点聚类分析推荐看一下Kmean 聚类算法 。matlab和weka对聚类分析更有效吗？如何用matlab将一组数据聚类分成N类？为什么Matlab神经网络中有聚类分析，matlab工具箱功能强大，编写简单 ， 调试功能全面，个人感觉还是 。

1、怎么用 matlab将一组数据 聚类成n类,n是根据数据特征自动得出的最佳 聚类...jd直译是一个拟合工具 。神经网络是一种方法 。聚类模式识别是要做的事情 。/模式识别可以作为聚类其他可以做的事情，比如函数拟合 。同样，聚类模式识别也可以通过其他方法实现 。我的理解是神经网络可以用于预测，模式识别 ， 聚类，fittingtools是MATLAB的一个工具箱 。模式识别和分类是以原始数据为基础 ， 学习和训练网络来预测新的数据源，通过预测结果来确定属于哪一类 。

2、我在做文本数据挖掘,要用到 聚类分析,想请问 matlab、weka这两款软件哪...weka是一款专业的数据挖掘软件 。你可以用它的算法，也可以自己写Java算法 。数据量小的话可以用Weka，还有Spss或者Sas 。数据量大的话可以考虑Matlab 。Excel VBA编程方法可以完成“system 聚类”的全过程:从“数据输入”到“家谱绘制” ， 已经有人解决了，可以方便简单的实现 。如果只指软件本身，显然是weka ， 至少有这方面的功能模块 。

另外，这两款软件都可以添加函数库 。相对来说 ， weka可以添加的库只能是java，步骤也比较麻烦 。给matlab添加一个工具箱非常简单，很容易引用 ， 但是估计很少有人用matlab做这个研究 ， 所以应该很难找到相关的资源 。如果你专攻这个，你应该找其他的软件 。当然 ， 如果你做研究，深入到具体的算法 ， 还是一个数学问题，可以在matlab下处理 。

3、 matlab作矩阵的 聚类并做出图形%生成随机数据清除；clca10 *(1:2:9)；b))、200]；idxrandperm(200)；forn1:5X(idx((b(n) 1):b(n 1))，:)unifrnd(a(n)，a(n) 10，b(n 1)b(n) ， 3)；end %聚类Zclusterdata(X，

5);% drawing for 1:5Y(n，:)mean(X(Zn ， :)；endscatter3(X(:，1)，X(:，2)，X(:，3) ， 10，Z)；holdonplot3(Y(:，1) ， Y(: ， 2)，Y(:，3)，rp ，markerfacecolor ， r，markersize  ， 10).
【聚类分析法matlab】
0,sort(randint(1,[1建议看Kmean 聚类算法 。原理相当于一个传教士的故事 。有一群N个传教士，分散在一个城市的各个区域传教，城里的每个人都去最近的传教士所在的位置 。下一次，为了照顾更多的人，传教士会按照上次拜访他的所有人的平均位置(相当于当前位置的重心)来传教，人们会根据自己的距离来考虑去哪个传教士那里 。最后稳定下来(收敛到你想要的条件或者次数)，各个区域就划分好了 。
4、 matlab如何用欧式距离对坐标点进行 聚类分析 matlab Toolbox功能强大 ， 编写简单，调试功能全面 。个人觉得matlab比较合适，你用weka做了二次开发，但没说哪些接口用了weka 。首先，你生成的arff文件中 ， 文档有没有先分词 ， 分词后离散化？确保你的arff文件中的属性必须是一次一个单词 ， 当然训练也要包括类别信息，以备聚类之后验证，离散化后，将转换为vsm模式 。/1234 。

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