mysql表分析,MySQL常见问题分析

查询Mysql表1的分区状态 。查询mysql table是否是分区表:可以查看表有哪些分区 , 分区的方法,分区中数据的记录数等等,那么,在同等条件下,微软mssql和free mysql , 哪个更安全?mysql How 分析函数行第一种方法:select(@i:@i 1)asi 。

1、MySQL百万级数据表or查询优化目前公司有一百多万张订单 。使用订单号查询数据时,所需时间大多为1030秒 。在查看慢速查询日志后,我发现一些订单查询实际上需要65秒 。我检查了原始的查询语句,发现where后面跟了一个or查询 。虽然这三个or都有索引,但是我使用了explain分析query results 。发现要扫描近70万行,几乎是全扫描,最多只能得到三条数据 , 效率真的很低 。但是,在这个语句中,索引是无效的(主要看最后几行) 。换句话说 , 三个字段的查询分开查询,结果用unionall连接,这样就可以在单个查询中使用索引,效率大大提高 。/12331.
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2、MySQL查询效率很慢的问题如何 分析和解决建议开启mysql的慢速日志查询功能 , 查看是否有部分SQL查询耗时过长 , 然后对SQL进行优化 。当MySQL从崩溃中恢复时 , 它将遍历所有ibd文件的headerpage,以验证数据字典的准确性 。如果MySQL包含大量的表,这个验证过程将会非常耗时 。MySQL下的崩溃恢复确实和表的数量有关 。表的总数越多,崩溃恢复时间就越长 。此外 , 磁盘IOPS也会影响崩溃恢复时间 。比如这里开发库的HDDIOPS低,所以面对大量的表空间验证速度很慢 。

不过MySQL8.0有一个额外的特性 , 就是当表数超过5W时,会启用多线程扫描来加快表空间验证过程 。如何跳过验证在MySQL5.7下崩溃恢复时有没有办法跳过表空间验证过程?查阅资料后,主要有两种方法:1 。配置innodb_force_recovery可以使srv_force_recovery!0,则validatefalse,即可以跳过表空间验证 。

3、Python/PHPMySQL语句解析器解决业务分表我曾经做过一个网盘项目 。一开始因为需要从0到1快速在线搭建,核心文档表没有划分 。当然,我的架构理念也是“按需架构设计” 。在没有明确长期规划的情况下,产品需求主要以“小步快跑,赶超竞品”为主 。后期由于产品功能到达目标用户群的需求点 , 产品用户体验的不断提升,产品的多方位导流,产品推广文档表的加强 , 每天都有百万的数据增长 。文档表必须按用户id划分 。

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