R语言掌握成分 分析，有很多种方法，比如自己的princomp()和psych包的principal()函数，还有gmodels包的fast.prcomp函数 。Matlab运行main 成分 分析，影响结果，我来为你解答:应该不会影响成绩 ， 在我看来 ， 这个警告的原因是princomp()函数处理的数据太大，超出了精度范围，但是我们只需要PCA的前几个main/10 。
1、Matlab运行主 成分 分析,出现了警告信息,影响结果么【princomp 主成分分析】我来为你解答:结果应该不会受到影响 。在我看来 ， 这个警告的原因是princomp()函数处理的数据量太大 ， 超出了精度范围，但是我们只需要PCA的第一个主元数成分 。总的来说，。如果我的回答对你没有帮助，请继续提问 。
2、R语言的两种主 成分 分析的结果不一样?不一样 。成分 分析的主要运算是求矩阵的特征值和特征向量，CorT，输入矩阵是相关系数矩阵，每个元素都是0 。
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