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hive 执行过程分析

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当然，这是一件简单的事情 。通常我们通过Hive做简单的数据分析实验时，直接输入Hive 执行HiveQL，只打印分析的结果 ， 如果你想把分析的结果写到一个文件中，或者进一步把分析写到分析的结果中，用程序来做分析 ， 这也是Java中需要执行Hive命令的原因 。

1、HIVE大数据实战项目---用户行为 分析相关精彩话题链接:数据成绩更好的你1 。项目需求本案例中的数据为小程序运营数据，用户行为基于常见行业指标为分析 ， 包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、回购 。项目要求如下:1 .每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。4.每日新增用户分析5 。用户留存分析6 。-2/8.通过sqoop将数据分析结果导入mysql存储 。2.数据介绍 。1.用户行为信息表 。2.查看具体的数据格式 。a .用户信息:headn3behavior.txtb .去掉第一行，第一行是标题行 。hive导入数据时不需要这行:sedi1dbehavior.txt III 。创建一个表，创建一个用户行为表(结合数据格式)四 。用户行为分析: PV/UV1 。每日访问量分析 ， 并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。5.获客分析获客分析:每天观察新用户的情况 。
【hive 执行过程分析】
2、Hive碎碎念(2hive 0.11之后支持，扫描多行输入 ， 计算每行的结果 。通常与over、partition by、order by和windowing一起使用 。与传统的分组结果不同，传统的结果是每组只有一个结果 。分析函数的结果会多次出现，每条记录都连接到输出 。语法形式如下:OVER子句使用标准聚合函数COUNT、SUM、MIN、

AVG使用PARTITIONBY语句，对具有一种或多种原始数据类型的列使用PARTITIONBY和ORDERBY语句，对具有一种或多种数据类型的分区或节拍序列使用窗口规范 。窗口规范支持以下格式:当ORDERBY后缺少窗口子句条件时，窗口规范默认为当ORDERBY和窗口子句都缺少时 ， 窗口规范默认为:在聚合函数(sum，count，

3、Hive报错notinthevectorizationcontextcolumnmap 分析及解决方法.../*先说结论 。我不知道为什么会报错，但我知道怎么解决 。抛砖引玉，期待专家的指点 。*/最近提交以下HiveSQL时，会报告SemanticException错误信息 。当我第一次看到这个错误信息的时候，我非常困惑，因为这个SQL并不复杂 ， 只是简单的groupby和count，最后两端的结果会连接在一起 。另外，关键 。_col0，键 。_col1等名字都不是常规的字段名和表名，从字面上看不出什么端倪 。

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