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频谱分析举例,MATLABfft频谱分析

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频谱是频率的分布曲线 。频谱如何绘制地图问题1:如何绘制频谱地图？频谱图的横坐标怎么换算成频率？频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率与幅度之间的关系，频谱是频谱密度的缩写，从频域的角度研究信号，给学生更直观的认识，FFT频谱分析在MATLAB中，俗称频谱 graph 。

1、傅里叶变换的例子 2、《信号与系统》,谁能帮我较为形象的解释一下什么是 频谱密度? Power信号的功率有限，但能量无限 。它在无限数量的离散频率点上具有明确的非零振幅 。频谱是频率的分布曲线 。复杂的振荡被分解成不同振幅和频率的谐波振荡，频谱是这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形 。频谱是频谱密度的缩写 ， 从频域的角度研究信号 ， 给学生更直观的认识 。举例:假设有一个能量信号s(t)，其频谱密度S (w): S (w) F (s (t))可以通过傅里叶变换得到 。

3、频域是什么? Frequency domain是频率域，横轴是频率，纵轴是频率信号的幅度，俗称频谱 graph 。频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率与幅度之间的关系 。郭蕊安泰信的频谱仪器测试该信号 。频域概述频域是一种坐标系，用来描述信号在频率上的特性 。任何事物的描述都需要从多个方面进行 ， 每个描述都只是给我们提供了一些了解这个事物的信息 。比如我前面有一辆车 。我可以这样描述:颜色，长度，高度 。

看点三: 。对于一个信号来说，它也有很多特性 。如果信号强度随时间变化(时域特性)，哪些单频信号是合成的信号(频域特性)，有时某些信号的时域参数是相同的 ， 但不代表信号完全相同 。由于信号不仅随时间变化，而且与频率、相位等信息有关，因此有必要进一步研究分析信号的频率结构，在频域中描述信号 。

4、求高手 举例说明傅里叶变换在实际中怎么联系?【频谱分析举例,MATLABfft频谱分析】恐怕你不太懂傅立叶变换 。傅立叶变换的本质是将一个信号分离成无限多个正弦/复指数信号的相加 。也就是说，既然是无限多个信号的相加，那么对于非周期信号来说，每个信号的权重应该是零但是密度是有差别的 。你可以对比概率论中的概率密度来认为落到每一点的概率都是无穷小 ， 但这些无穷小是不一样的 。因此，傅里叶变换后，横坐标是分离出的正弦信号的频率，纵坐标对应的是加权密度 。对于周期信号，由于可以提取某些频率的正弦波分量，所以它们的权重不为零，在幅度谱上是无穷的，但这些无穷小是明显不同的 。因此，我们用脉冲函数来表示 。我们已经说过，傅立叶变换就是用正弦信号来表示各种形式的信号 。因此，如果对非正弦信号进行傅立叶变换，与原始信号频率不同的分量将是原始信号频率的整数倍 。

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