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图像的分析傅里叶代码,matlab画出的图像傅里叶分析

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傅里叶变换在-1中的应用/处理傅里叶变换在-1中的应用/处理如下:傅立叶变换在-1中起着重要的作用/处理以下主题:1边缘也是图像的高频成分，原9-1的边缘OpenCVC(12维离散傅里叶变换可分解为1维离散傅里叶变换:-1 傅里叶(逆)变换步骤:from-0 。傅里叶变换理论上需要O((MN)2)次运算，非常耗时，大大降低了傅里叶变换在图像处理中的应用 。
【图像的分析傅里叶代码,matlab画出的图像傅里叶分析】
1、OpenCVC(十二维离散傅里叶变换可分解为一维离散傅里叶变换:-1 傅里叶(逆)变换步骤:From-The傅里叶变换理论上需要O((MN)2)次运算，非常耗时，大大减少了应用好在傅里叶变换在使用M2m和N2n时，或者对于任意M和N ， 都可以用O(MNlog(MN))运算来完成 ， 通常称为傅里叶变换的快速算法，简称“fast 傅里叶变换” 。

2、MATLAB 傅里叶变换做一个频率为L1000的信号，对其做傅里叶变换 。例子如下 。根据需要导入自己的signal X即可 。tlinspace(0，L)；dtt(2)t(1)；fs1/dt；x 0.7 * sin(2 * pi * 50 * t) sin(2 * pi * 20 * t)；yfft(x)；p2abs(y/L)；p1p 2(1:L/2 1)；P1(2:结束1)2*P1(2:结束1)；fFs *(0:(L/2))/L；绘图(f ， 

3、... 图像中的一块四边形区域进行处理,比如进行 傅里叶变化?将选中的数据存储在一个变量中，处理方法相同 。i6 im read( c:\ 1 . BMP )；% read图像noisiymnoise(i6，盐

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