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hdfs优缺点分析,简述hdfs是干什么的?有什么优缺点?

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2.hdfsDFS–CP通过这篇文章，我们可以得到以下知识:①XOR码和RS码的基本原理和恢复过程的例子 。②举例说明HDFSEC中blockgroup、stripedlayout和continuous layout的概念，比较它们的优缺点，通过示例step by step分析DivideByte range into stripes方法生成的单元格、范围和条带数组 。

④④hdf sec的优缺点 。在存储系统中，纠删码技术主要利用纠删码算法对原始数据进行编码得到校验，并将数据和校验一起存储，达到容错的目的 。异或运算:相同的是0，不同的是1 。满足以下两个运行规律:交换规律:B1⊕B2B2⊕B1关联规律:B1⊕Namenode是一个中心服务器，单个节点(简化系统的设计和实现)，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问 。对于文件操作，NameNode负责文件元数据的操作，DataNode负责文件内容的读写请求 。与文件内容相关的数据流不经过NameNode，只问它联系哪个DataNode，否则NameNode会成为系统的瓶颈 。
【hdfs优缺点分析,简述hdfs是干什么的?有什么优缺点?】
1、云存储和传统硬盘存储有哪些优缺点给个水答案 。考虑到刻录机的老化和兼容性 ， 普通光盘的存储时间应该不如硬盘，机械硬盘不如u盘和ssd 。当然，光盘最好在暗处低温保存 。云存储的优势在于存储和共享方便，常用部分数据冗余度低 。缺点是对网络和政策的依赖性很强，安全性值得担心 。

2、HDFS客户端无法及时addBlock和关闭文件问题 分析在现网运行过程中，一些高负载集群的NN频繁打印以下“blockisCOMMITTEDbutnotCOMPLETE”日志，客户端经常无法关闭文件 ， 导致业务异常退出 ， 如下图:这其实是一个block无法及时到达完成状态的问题 。在HDFS，一个块只有在达到最小拷贝数后才能成为完整状态 。HDFS默认的最小拷贝数是1，也就是说，在NameNode收到至少一个DataNode的报告，表明该块已经正式写入，其内容已经成功固化到磁盘之前 ， 该块不能达到完成状态 。

3、 hdfs列式存储和行式存储的区别 Column数据库是将同一数据列的值存储在一起 。当插入数据行时 ， 该行的每个数据列的值也将存储在不同的位置 。列存储:每个列单独存储，数据就是索引 。仅访问相关的列 。如果我们想访问一个单独的列(比如NAME)，这将会非常快 。一行数据包含一列或多列，每列都有一个单独的单元格来存储数据 。而行存储就是把一行数据作为一个整体来存储 。

4、...sink hdfs小文件优化以及HDFS小文件问题 分析和解决项目的架构是通过使用flume直接从kafka读取数据 。SinkHDFSHDFS中的每个文件都应该在NameNode上建立索引 ， 这个索引的大小大约是150byte 。这样在小文件比较多的情况下，就会产生很多索引文件 ， 一方面会占用NameNode的大量内存空间，另一方面也会减慢索引速度 。但是，请注意 ， 存储小文件所需的磁盘容量与数据块的大小无关 。

5、ftp提取文件到 hdfs实际场景中 ， 我们经常需要通过ftp协议将不同数据源的文件导入hdfs数据中心 。经过实践，有三种方法 ， 分别列出了各自的优缺点和适用场景 。1.先将文件ftp到本地，然后使用命令hdfsDFS–put[local _ path][hdfs_ path]优点:可以将文件本地化到本地 ， 然后放回hdfs缺点:文件已被转移 。
2.hdfsDFS–CP[][hdfs/hdfs_ path]优点:简单，提取快 。缺点:CLI执行不会显示进度，适用场景:适合小文件的ftp复制 。3、Hadoop distcp[][hdfs/hdfs_ path]优点:简单，可以显示复制进度，而且是分布式提取 ， 数据更快 。

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