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组间组内方差分析

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MS 组间平方和/组间自由度MS 组内平方和/组内总自由度SS 组间 SS 。组内误差越大组间误差越小对吧？单因素方差 分析，组内误差越大组间，方差 分析，两组或多组数据，全部在一组，就是组内，计算每组的平均值，然后从平均值计算平方和:SS组间 。

1、 方差 分析,请问该怎么做回答:方差 分析练习:(1)平方和的计算方法有三种:一种是用“平方和”定义公式 ， 即公式93.94 。一种是用原始数据公式或样本统计来计算 。1.总平方和与总平方和是所有观察值与总平均值偏差的平方和 。公式910用于计算原始数据的平方和 。表91中数据的平方和总和等于:SS ， ∑∑ xnk (∑ x) 2 。组间平方和组间平方和是几组平均值与总平均值的偏差平方和 。
【组间组内方差分析】
表91中数据的组间平方之和等于SS，∑(∑x)_(∑x)组内平方之和为各受试者值与组平均值的偏差平方和 。组内平方之和的计算公式是912 。表91中数据的组内平方之和等于:SS∑∑x∑(∑x)(二)计算自由度的公式如公式98所示 。在表91中 ， 有3组，每组4个被试 ， 所以总自由度分别为dfrN112111 组间自由度dfk1312 组内自由度dfwk(n1)3x(41)9 (3)计算均方- 。

2、 方差 分析结果怎么看问题1:单因子方差分析Result分析方差分析表中SS代表平方和，MS代表均方 。Pvalue表示对应F值下的概率值，Fcrit是对应显著性水平下F的临界值 。在统计学中，可以通过Pvalue的大小来判断分析的差异的显著性 。一般在0.05时无显著差异，在两者之间时有显著差异 。差异的显著性也可以通过F的值来判断，当F>Fcrit时，存在显著(或极显著)差异 。

问题2: 方差 分析你如何看待学术论文中的成果？如果是被试之间 ， 看每个主效应和交互的F值和Sig值 。如果Sig小于0.05，则存在效果问题 。问题3:方差-由SPSS进行 。10分主要看sig 。如果该值大于0.05 ， 则差异不显著 。反之就是显著性问题4: 方差 分析你认为显著性水平如何？说明在现有样本中，自变量对因变量的影响并不显著 。

3、 组间比较和 组内比较有无先后组间comparison和组内 comparison没有顺序 。在实际研究中，需要做组间比较和组内比较 ， 可以根据研究设计的特点采取不同的比较 。组间比较通常用于比较不同组之间的数据，以找出不同组之间的差异；组内 Comparison用于比较组内的数据，找出组内的差异 。同时 ， 组间比较和组内比较也可以相互印证，从而提高研究结果的准确性 。

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