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方差分析的假设

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单因子方差 分析中的零假设是什么？方差 分析零假设是关于被研究的因子(B，方差 分析还是属于均值比较- 。因此 ， 在应用方差-2/时，应结合具体的研究设计方法选择相应的方差 分析方法，方差 分析是推断多个总体的方差是否相等假设Test方差分析是推断 。

1、spss 方差 分析【方差分析的假设】multi factor方差分析用于研究两个或两个以上的控制变量是否对观察变量有显著影响 。多因素-0 分析不仅能分析多个控制变量对被观察变量的独立影响，还能分析多个控制变量的交互作用是否能对被观察变量产生显著影响，最终找到对被观察变量有利的最优组合 。多因子方差 分析的第一步是定义观测变量和几个控制变量，并在此基础上提出了原假设 。多因子-1方差-2/的原/是在不同水平的被控变量上，被控变量的效应和交互效应均为零，即被控变量及其交互作用对被控变量没有显著影响 。

共有11类136项功能 。SPSS提供的方法从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析 。比如探索性数据分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差 分析、非参数检验、多元回归与生存 。-2/、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等 。

2、 方差 分析的零 假设是关于所研究因素(应选择B，方差 分析其中仍属于均值比较，以了解自变量各水平的均值差异 。选项A反映了方差同质化的问题 。c选项，如果想知道数量上有无差异，属于非参数检验 。方差 分析仍属于均值比较分析 ， 目的是了解自变量各水平的均值差异 。方差 分析前提:在不同水平下，各总体均值服从方差的同一个正态分布 。选项A反映了方差同质化的问题 。c选项，如果想知道数量上有无差异，属于非参数检验 。

扩展数据的基本原理:方差 分析不同处理组间的差异有两个基本来源:(1)实验条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。(2)随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异 ， 称为组内差异，用每组变量的均值之和与组内变量值偏差的平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。

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