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小波分析 细节系数

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小波 系数重构原始信号，第三个问题:系数意思你已经很清楚的表达了这个画面 。第一级变换后，HH是高频信息 ， 一般显示图像中45度和135度的方向信息；小波如何确定二维分解后得到的细节是水平的细节还是垂直的细节？*小波分析Method小波分析Method是近年来发展起来的一种新的数学方法 ， 小波的概念是由法国地球物理学家J.Morlet和a 。
【小波分析 细节系数】
1、 小波 分析在matlab中实现的具体步骤%带噪声的三角波和正弦波的组合%利用db5 小波将信号分解为七层，产生正弦信号clccloseallclearallN1000t1:N；SIG 1 sin(0.3 * t)；%生成三角波形SIG 2(1:500)((1:500)1)/500；SIG 2(501:N)(1000(501:1000))/500；图(1)；支线剧情(211)；plot(t，

线宽，2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；子情节(212)；plot(t，sig2，线宽 ， 2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；%叠加信号xsig1 sig2 randn(1，N)；图(2)；绘图(t，线宽，

2、 小波 系数重构原始信号,频率范围过宽的问题 小波的变换不是纯频域变换，也不能完全脱离时间域和空间域，所以小波的大部分应用领域并不太注重实际频率值，而小波的一些概念并不适合之前的纯频域概念 ， 更注重 。这也是matlab中很少使用小波toolbox分析signal的主要原因 。所有的例程都只指示采样点数 ， 因为它不知道信号代表的时间长度，但这并不影响小波变换的计算 。

3、关于 小波变换后的 系数问题第一个问题:LL2的尺寸是128*128，你说的深度是小波 series 。如果级数增加1，图像大小将减少一半 ， 因此一级变换后的ll大小为256*256，二级变换后的LL大小为128*128 。第二个问题:图像变换后的像素值是小波transformed系数value 。第三个问题:系数意思你的图片已经表达清楚了 。第一级变换后，HH是高频信息，一般显示图像中45度和135度的方向信息；

4、请各位专家帮我解读一下 小波 系数等值线图是怎么 分析的?哈哈，又看到这种看似无厘头的论文了 。气候与医学小波的应用非常混乱 。这种应用很主观，不同的人解读不同 。对于以上期间分析，第一 ， 这个CWT滴图其实很容易出错，不容易察觉 。根据数据下降的情况，刻度数一般与年数不对应 。已经有论文专门讨论过了，你可以去查一下，但是这种错误不容易发现 ， 所以大部分没有提到这个问题的文章个人认为是非常可疑不靠谱的 。

第三，纵坐标是1832，从左到右 ， 会有三条虚线和两条实线 。我不知道枯水期和丰水期的交替，但从信号处理上来说其实可以是2.5级冲击，但在河流研究上可能不会说，所以叫准二级冲击；第四，纵坐标817 ， 它的解读很主观 。在纵坐标17上，从左到右会有四条虚线和四条实线，会有四次冲击 。纵坐标是12.5 。从左到右，会有五条虚线和五条实线，会有五次震荡 。

5、关于 小波变换后的 系数第一个问题:LL2的尺寸是128*128，你说的深度是小波 series 。如果级数增加1，图像大小将减少一半，因此一级变换后的ll大小为256*256，二级变换后的LL大小为128*128 。第二个问题:图像变换后的像素值是小波transformed系数value 。第三个问题:系数意思你的图片已经表达清楚了 。第一级变换后 ， HH是高频信息，一般显示图像中45度和135度的方向信息；

6、 小波变换中如何确定二维分解后得到的 细节是水平 细节还是垂直 细节?matlab？如果是的话，细节 系数在wavedec2函数的分解CS fabric中，水平、垂直、斜向都会包含细节，你只会在使用或提取细节时遇到你说的问题 。无论是单次重建的wrcoef2还是提取了细节的detcoef2，都选择参数‘h’、‘v’和‘d’在这三个方向上与细节相对应 。请参考这些函数的帮助文档 。如果不是上面的用法，你只得到细节的数据，没有CS面料，看一眼就知道方向了 。
7、* 小波 分析方法小波分析方法是近年来发展起来的一种新的数学方法 。小波的概念是由法国地球物理学家J.Morlet和A.Grossmann在20世纪70年代-3首次提出的，长期以来，信号处理中最基本的数学工具是傅立叶分析 。傅立叶分析可以有效地分析稳定信号，并且可以通过谱函数方便地指示稳定信号的主要谐波成分 。

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