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avl树操作分析与实现

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二叉平衡树avl Tree红黑树在实践中应用广泛，比如Java中的HashMap和TreeSet 。Java8中HashMap的实现因为使用了RBTree而不是链表(链表长度大于8时)，所以性能有所提升，STL里没有这么深奥的东西...STL实际上只规定了所有容器应该满足的操作的复杂度 ， 并没有规定具体的数据结构 ， 比如map ， 一般是用红黑树来实现的，但不排除有编译器愿意用avl tree来实现 ， 至于最后两个名字我没听过的东西 ， 在STL里不会有直接对应，
【avl树操作分析与实现】
STL里没有这么深奥的东西...STL实际上只规定了所有容器应该满足的操作的复杂度，并没有规定具体的数据结构，比如map ， 一般是用红黑树来实现的，但不排除有编译器愿意用avl tree来实现 。至于最后两个名字我没听过的东西，在STL里不会有直接对应 。1、AVL树删除节点算法描述如果只有左子或右子的父节点直接指向它的子节点，如果任一左子或右子找到它的直接前任(继任者)，将其赋值为前任(继任者)，然后删除前任(继任者) 。没有一个击中要害 。我会给你一份电子版的 。虽然是日文，但都是图片，一看就懂 。国内的计算机教材除了文字就是垃圾 。留下你的QQ，我发给你 。AVL树节点删除算法描述G级删除和假删除，阿阳一有论文 。

在AVL树中，任意一个节点的两个子树和子树的高度差都是1 ， 所以也叫高度平衡树 。查找、插入和删除在平均和最坏的情况下都是O(logn) 。添加和删除可能需要一次或多次树旋转来重新平衡树 。编码是将信息转换成适合存储系统的形式的过程 。编码产生的特定形式的信息称为代码 。

2、什么是平衡二叉树 BalancedBinaryTree也叫AVL树(不同于AVL算法)，具有以下性质:是一棵空树或其左右子树高度差的绝对值不超过1，左右子树都是平衡二叉树 。构建和调整平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap、扩展树等 。最小二叉平衡树的节点公式如下:F(n)F(n1) F(n2) 1，类似于递归序列 。可以参考斐波那契数列1，其中根节点F(n1)是左子树的节点数，F(n2)是右子数的节点数 。

3、求助,请将下列二叉排序树化为AVL树,要有过程 BinarySortTree ， 也称为BinarySearchTree，也称为二叉查找树 。是一种数据结构 。一般来说，查询效率比链表结构高 。最小不平衡子树:TTT，最接近插入节点且平衡因子绝对值大于1的节点，以TTT为根的子树称为最小不平衡子树 。

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