【线性回归分析p】应用广泛，回归-2/根据涉及变量的数量 ， 可分为单变量回归和多变量回归；线性回归可分为简单回归 分析和多重回归分析；根据自变量与因变量的关系类型 ， 可分为线性回归分析和非线性-2 。spss软件的线性回归分析，spss中的多元线性分析 。
1、spss软件的 线性 回归 分析中,输出了一个anova表,表中的 回归、残差、平方和...1和回归是方法 。在数理统计中 ， 残差是指实际观测值与估计值(拟合值)之间的差值，有许多平方和 。不同的平方和有不同的含义 ， 与样本量和模型中自变量的个数有关 ， 样本量越大，相应的变异就越大 。2.df是自由度，是有自由值的变量个数 ， 在统计学中，表示离差平方和与自由度之比的4和F是F分布的统计量，用来检验方程回归是否有意义 。5、SIGsignificance表示“显著性”，以下数值为统计P值，如果P值是0.01 。
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