在脚本内部，kafka的main方法 。卡夫卡最后被调用 ， 位于kafka project的核心模块，kafka-broker数据结构kafka 源码地址:分支:3.0 We start kafkabroker ， 通常使用kafkaserverstart.sh .如何查看-1源码Kafkaaisadirestricted windows下 。
1、总结 kafka的consumer消费能力很低的情况下的处理方案因为项目中需要kafka作为消息队列，而项目是基于springboot构建的，所以项目使用spring kafka作为native kafka的扩展库 。先说版本:用过kafka的人都知道，对于使用kafka来说，producer的使用比较简单 ， 按照指定的格式将数据发送到kafka中的一个主题就可以了 。
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kafka的速度很快，所以一般来说，生产者的生产消息的逻辑速度要快于消费者的消费消息的逻辑速度 。之前在项目中遇到过一个案例 。消费者消费一条数据平均需要200ms，而在某个时刻，生产者会在短时间内产生大量的数据并扔给kafka的经纪人(假设需要消费的5w条消息平均1s扔出，这种情况会持续几分钟) 。
2、Kafka生产者开发,原理 分析,以及参数配置 producer开发(基于java)，生产者发送消息主要有三个步骤，我们可以抽象一下，大致得到这两个类 。此外，为了表达后续包的特性，Kafka将生产者的参数匹配成一个Properties类 ， 并将该类作为KafkaProducer构造函数的参数 。那么KafkaProducer的参数具体可以配置什么呢？根据这123个步骤，你可以配置拦截器、串行化器和划分器 。
Serializer、Partioner)，然后将其放入属性中 。最后给KafkaProducer拦截器在ProducerRecord上做一些处理，然后返回处理后的新的ProducerRecord(用户定义的拦截策略)序列化器来讲java对象变成byte 。在它面前，我们专注于重新平衡消费群体，等待同步和稳定状态 。还有一种离开的状态 。当消费者离开消费者群体时:消费者应用关闭或消费者不再订阅主题 。此时，协调者不再需要管理消费者组中的这个消费者 。离开消费群体的方法:1 。消费者取消心跳任务 。2.发送离开群的请求 。当处理离开组的请求时，协调器首先移除心跳检测，然后从消费组元数据中移除消费者 。
当使用者组的状态为重新平衡做好准备时，必须有无法完成的延迟操作对象 。这时，如果一个消费者选择离开，可能会使延迟的操作对象完成，所以他每次处理离开请求时，都会试图完成延迟的操作对象 。使用者组的状态正在等待同步 。等待同步表示延迟操作已经完成 ， 并且消费者已经存在于消费者组中，并且已经收到加入该组的响应 。此时 ， 主要使用者正在分配分区 。这个时候，如果一个消费者要离开，原来分配给这个离开的消费者的分区就没有意义了 。
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