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基于hadoop的日志分析

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如何检查日志Hadoop运行过程中生成的，其实网上也有，可以去董希成的博客了解一下 。以下是内容:HadoopHDFS只有一个服务日志，类似于Hadoop MapReduce日志；1.Hadoop 1 . x1 . xmapreduce日志分为两部分，一部分是service 日志，一部分是job 日志，具体映射如下:1。
【基于hadoop的日志分析】
1、[hive]一种基于Hive 日志 分析的大数据存储优化方法一种基于Hive的大数据存储优化方法日志 分析王百度文库一种基于Hive的大数据存储优化方法日志 2.1概述Hive是Hadoop开源分布式平台下的数据仓库工具，作用是在上存储结构化数据 。可以根据用户的需求映射成数据表 ， 可以为用户提供类似SQL的HiveQL查询功能，将用户提交的查询转换成MapReduce任务执行 。

也正因为如此，一般的蜂巢数据仓库并没有进行特别的优化，其查询分析效率也有很大的优化空间 。r语言和Hadoop让我们认识到了两种技术在各自领域的强大 。很多开发者会从计算机的角度提出以下两个问题 。问题1:Hadoop家族这么强大，为什么还要结合R语言？\x0d\x0a问题2:Mahout还可以做数据挖掘和机器学习 。和R语言有什么区别？下面我试着做个回答:问题1:Hadoop家族这么强大，为什么要和R语言结合？

PB数据量计算)，有可能 。\x0d\x0ab的力量 。r语言在于统计分析 。在Hadoop之前，我们必须对样本进行采样，测试假设 ， 并对大数据的处理进行回归 。r语言长期以来一直是统计学家的专属工具 。\x0d\x0ac 。从A点和B点可以看出hadoop侧重于全数据分析，而R语言侧重于样本数据分析 。

2、如何查看Hadoop运行过程中产生 日志其实网上就有 。可以借鉴董希成的博客 。以下是内容:HadoopHDFS只服务于日志，类似于HadoopMapReduce的服务日志；1.Hadoop 1 . x1 . xmapreduce日志分为两部分 ， 一部分是service 日志，一部分是job 日志 。具体映射如下:1 .

3、什么是大数据 分析Hadoop? Big Data 分析相关基础解决方案，它主要包括Hadoop简介、Big Data 分析概述、基于MapReduce的大数据处理、PythonHadoop科学计算与大数据分析、RHadoop统计数据计算、Apache park批处理分析、Apache park实时数据分析 。

接下来，我们将讨论什么是Hadoop，以及Hadoop如何解决与大数据相关的问题 。我们还将研究CERN案例研究，以突出使用Hadoop的优势 。在之前的博客《大数据教程》中，我们已经详细讨论了大数据及其挑战 。在这个博客中，我们将讨论:1 。传统方法的问题 。Hadoop 3的演进 。Hadoop 4 。面向Hadoop 5的即用型解决方案 。什么时候用Hadoop？

在4、如何搭建基于Hadoop的大数据平台Hadoop中添加多个数据集的方法有很多 。MapReduce提供了映射端和Reduce端之间的数据连接 。这些连接是非常特殊的连接，并且可能是非常昂贵的操作 。Pig和Hive也具有相同的申请连接多个数据集的能力 。Pig提供复制连接、合并连接和skewedjoin连接，Hive提供map端连接和完整的外部连接到分析 data 。
至于Hadoop 分析中的大量数据，Anoop指出 ， 一般来说，在大数据/Hadoop的世界中，有些问题可能并不复杂 ， 解决方案也很简单，但挑战在于数据量 。在这种情况下，需要不同的解决方案来解决问题 ， 分析的一些任务是从日志文件中统计确定id的数量，转换特定日期范围内的存储数据，并对网民进行排名 。所有这些任务都可以通过Hadoop中的各种工具和技术来解决，比如MapReduce、Hive、Pig、Giraph和Mahout 。

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