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基于rbf网络的电力负荷预测分析

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电力负荷预测一般采用人工神经网络的方法，对基本正常负荷和天气负荷比较敏感 。对于特殊事件负荷，一般采用人工干预的方式给出，电力 负荷的特性决定了电力total负荷由以下四部分组成:基本正常负荷分量和天气敏感 。

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2、寻论文: 电力系统及其自动化编辑词条电力系统及其自动化1 电力系统及其自动化是电气工程作为一级学科的五个二级学科之一，其本科和博士专业为电气工程及其自动化 。研究生学习电气工程五个二级学科中的一个 。电气工程代码0808 电力系统及其自动化代码00802电动机和电器的高电压与绝缘技术电力电子学和电力输电电工理论与新技术:2年和3年 。授予学位:工程学硕士 。

3、 电力系统及其自动化论文About电力 System及其自动化论文电力System是由发电厂、输变电线路、供配电站和用电组成的电能生产和消费系统 。以下是我整理的电力系统及其自动化论文 。欢迎阅读参考！电力系统及其自动化论文1摘要随着我国经济的快速增长 ， 对我国当前自动化技术的要求越来越高 。介绍和分析了电力系统的自动化应用、安全和综合自动化的发展方向，并简单论述了电力系统自动化技术的应用 。
【基于rbf网络的电力负荷预测分析】
4、MATLAB神经 网络的目录

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