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因子分析提取几个

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扩展:因子分析"因子分析的过程包括定义a// 。至提取四个中的一个因子 ， 仅提取一个中的一个因子，提取 of 因子，SPSS 因子 分析结果好像是四个因子 ， SPSS因子分析还有三个因子 。
【因子分析提取几个】
1、用spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子 score的选项 ， 然后在原始数据的最后会出来几列新的数据，包括你提取 。要求关联的话因子的分数就可以了，但是提取和因子之间没有关联，所以这个关联是没有必要的 。你说的是因子之间的相关性吗？在因子 分析的结果中 ， 有因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子 ， 应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。

因子 分析将多个指标组合成一个变量通常有两种方法:一是为问卷数据计算平均值，同时几个问题代表一个维度 。比如你想把“我能在工作中获得成就感”和“我能在工作中充分发挥自己的才能”这两个问题合并成一个维度(影响因素) ， 你可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算平均值 ， 为后续生成新的变量分析 。SPSSAU生成变量 。第二步:用因子 分析或主成分分析降维，用主成分得分浓缩信息 。当主成分得分为分析时，检查成分得分 。

2、SPSS 因子 分析结果好像是分了4个 因子,是怎么分的KMO检验的统计量在0.7以上 ， 说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析 ， 球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以用common-1因子表示的程度 。根据你的数据，你的常用提取是二，第三表是 。

3、统计 分析中的 因子 分析(factors根据特征根大小、方差累积贡献率、砾石图等 。因子分析medium因子number判断:除了经验判断，特征值法是使用较多的判断方法 。因子对应的特征值就是因子所能解释的方差 ， 而且由于标准化变量的方差为1 ， 所以特征值法要求因子那些特征值大于1 因子的都要保留 。这意味着需要保留的因子来解释至少一个变量的方差 。需要注意的是 ， 如果变量个数小于20，这种方法通常会给出一个保守的数因子 。

一般来说，保留的公数因子应该可以解释所有变量至少60%的方差 。因子砾石图提供了因子的数量和特征值大小的图形表示 。可用于直观判断因子号 。对分法和统计检验法也是确定因子个数的方法 ， 但不常用 。扩展:因子分析"因子分析的过程包括定义a// 。应用统计学分析方法的关键往往不在于方法本身，而在于针对正确的问题选择正确的方法 。

4、用SPSS做 因子 分析,要 提取出四个 因子,但只有3个 因子特征值大于1,如何...看四因子什么是累计贡献率然后设置累计贡献率达到它提取四因子 。这与因子 分析选择的每个变量有关 。变量之间应该有一定的相关性，样本量也可以加大 。此外 ， 不仅可以提高大于1的特征值 。如果前四个成分的累计贡献率是客观存在的，也可以认为是提前四个 。

5、SPSS 因子 分析,仅 提取出1个 因子,而我预设有5个 因子,二者不符怎么办...这很正常，说明你的问卷不合理 。在这种情况下，说明每个因子的问卷项目设计得不好 。如果你的问卷信度和效度都很好，那么分析-2/要不要考虑重新设计条目？但是我觉得你可以直接把这五个值总结成一个 。

6、spss 因子 分析出现三个 因子能否该数据变成四个 因子可以，你可以先看看四个因子的累计贡献率然后在因子的号码抽取中设置对应的累计贡献率 。当然，你需要根据你的假设和当前的轮值因子content分析 ， 综合判断 。可以 ， 选择因子 分析后，有一个提取的选项，其中可以根据特征值提取 male 因子或数字提取进行选择 。
7、SPSS 因子 分析验证效度时,维度与 提取 因子数不同, 提取的 因子是7个,但我...无论用哪一个，只要用spss因子-2/，都得不到你所期望的维度 ， 因为spss中的因子-0/是探索性的 。既然有了预期的维度划分 ， 就不要用探索性的因子-2/而是验证性的因子-2/ ， 也就是sem结构方程建模 。

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