海量数据与大规模分析

Mongo集群可用于海量数据分析如今已经进入了数据的时代,尤其是大规模互联网web2.0应用的不断发展和云计算的需要/ 。虽然“Da 数据”直接表示数据,但CCID智库认为,目前所说的“Da 数据”不仅仅是大规模,应该是数据对象、技术、应用的统一:1,从对象的角度来看,数据的大小超出了典型的数据库软件收集、存储、管理和分析的能力 。

1、大 数据的含义包括什么哪几个方面? Da 数据什么事?在很多人眼里 , “大”数据可能是一个模糊的概念 , 但在日常生活中 , “大”数据离我们很近 , 我们不再时时刻刻享受“大”数据带来的便利、个性化和人性化 。全面的了解数据我们应该从四个方面进行简单的了解 。定义 , 结构特点 , 我们身边的大数据有哪些,大数据带来了什么,这四个方面都了解了 。那么“Da 数据”到底是什么呢?在麦肯锡全球研究所给出的定义中,指出“大型数据”是指在获取、存储、管理和分析等方面都大大超过传统数据库软件工具能力的集合 。

数据的单位一般以PB为单位 。那么PB有多大呢?1GB1024MB,1PB1024GB足以称得上大数据 。如图:计量单位列表其次,Da 数据,有什么特点和结构?综合来看,Da 数据分为四个特点 。第一,丰富 。计量单位是PB级,存储内容很多 。第二,高速 。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速 。保证短时间内有更多的人收到信息 。

2、大 数据的内涵是什么?中国发展门户网讯随着新一代信息技术的快速发展和深入应用,数据的数量和规模不断扩大,数据日益成为继土地和资本之后的又一重要生产要素 , 是各个国家和地区争夺的重要资源 。谁能掌握数据?奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,认为一个国家的规模、活跃度以及解释和使用数据的能力将成为其综合国力的重要组成部分,其拥有和控制将成为陆权、海权、空权之外的又一项 。

【海量数据与大规模分析】Da 数据的概念和内涵Da 数据的概念由来已久 。1980年 , 著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中热情地称赞Da 数据为“第三次浪潮的华彩乐章” 。但直到近几年 , “Da 数据”才和“云计算”、“物联网”一起成为互联网信息技术行业的热门词汇 。2008年 , 在Google成立10周年之际,著名的《自然》杂志出版了一期专刊,讨论与未来“大-3”处理相关的一系列技术问题和挑战 , 其中提出了“大数据”的概念 。

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